Oracle中怎样用SQL解决CPU消耗过度

本文就实际业务中提出一个诊断CPU消耗问题的方法.通过SQL语句解决。

本案例平台为UNIX,所以不可避免的应用了一些Unix下常用的工具.如vmstat,top等.
本文适宜读者范围:中高级.

系统环境:
OS: Solaris8
Oracle: 8.1.7.4

问题描述
开发人员报告系统运行缓慢,已经影响业务系统正常使用及CPU消耗过度.请求协助诊断.

1.登陆数据库主机
 
使用vmstat检查,发现CPU资源已经耗尽,大量任务位于运行队列:

  1. bash-2.03$ vmstat 3   
  2. procs memory page disk faults cpu   
  3. r b w swap free re mf pi po fr de sr s6 s9 s1 sd in sy cs us sy id   
  4. 0 0 0 5504232 1464112 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 4294967196 0 0 -84 -5 -145   
  5. 131 0 0 5368072 1518360 56 691 0 2 2 0 0 0 1 0 0 3011 7918 2795 97 3 0   
  6. 131 0 0 5377328 1522464 81 719 0 2 2 0 0 0 1 0 0 2766 8019 2577 96 4 0   
  7. 130 0 0 5382400 1524776 67 682 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3570 8534 3316 97 3 0   
  8. 134 0 0 5373616 1520512 127 1078 0 2 2 0 0 0 1 0 0 3838 9584 3623 96 4 0   
  9. 136 0 0 5369392 1518496 107 924 0 5 5 0 0 0 0 0 0 2920 8573 2639 97 3 0   
  10. 132 0 0 5364912 1516224 63 578 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3358 7944 3119 97 3 0   
  11. 129 0 0 5358648 1511712 189 1236 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3366 10365 3135 95 5 0   
  12. 129 0 0 5354528 1511304 120 1194 0 0 0 0 0 0 0 4 0 3235 8864 2911 96 4 0   
  13. 128 0 0 5346848 1507704 99 823 0 0 0 0 0 0 0 3 0 3189 9048 3074 96 4 0   
  14. 125 0 0 5341248 1504704 80 843 0 2 2 0 0 0 6 1 0 3563 9514 3314 95 5 0   
  15. 133 0 0 5332744 1501112 79 798 0 0 0 0 0 0 0 1 0 3218 8805 2902 97 3 0   
  16. 129 0 0 5325384 1497368 107 643 0 2 2 0 0 0 1 4 0 3184 8297 2879 96 4 0   
  17. 126 0 0 5363144 1514320 81 753 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2533 7409 2164 97 3 0   
  18. 136 0 0 5355624 1510512 169 566 786 0 0 0 0 0 0 1 0 3002 8600 2810 96 4 0   
  19. 130 1 0 5351448 1502936 267 580 1821 0 0 0 0 0 0 0 0 3126 7812 2900 96 4 0   
  20. 129 0 0 5347256 1499568 155 913 2 2 2 0 0 0 0 1 0 2225 8076 1941 98 2 0   
  21. 116 0 0 5338192 1495400 177 1162 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1947 7781 1639 97 3 0   

2.使用Top命令

观察进程CPU消耗,发现没有明显过高CPU使用的进程

  1. $ top   
  2. last pid: 28313; load averages: 99.90, 117.54, 125.71 23:28:38   
  3. 296 processes: 186 sleeping, 99 running, 2 zombie, 9 on cpu   
  4. CPU states: 0.0% idle, 96.5% user, 3.5% kernel, 0.0% iowait, 0.0% swap   
  5. Memory: 4096M real, 1404M free, 2185M swap in use, 5114M swap free   
  6. PID USERNAME THR PRI NICE SIZE RES STATE TIME CPU COMMAND   
  7. 27082 oracle8i 1 33 0 1328M 1309M run 0:17 1.29% oracle   
  8. 26719 oracle8i 1 55 0 1327M 1306M sleep 0:29 1.11% oracle   
  9. 28103 oracle8i 1 35 0 1327M 1304M run 0:06 1.10% oracle   
  10. 28161 oracle8i 1 25 0 1327M 1305M run 0:04 1.10% oracle   
  11. 26199 oracle8i 1 45 0 1328M 1309M run 0:42 1.10% oracle   
  12. 26892 oracle8i 1 33 0 1328M 1310M run 0:24 1.09% oracle   
  13. 27805 oracle8i 1 45 0 1327M 1306M cpu/1 0:10 1.04% oracle   
  14. 23800 oracle8i 1 23 0 1327M 1306M run 1:28 1.03% oracle   
  15. 25197 oracle8i 1 34 0 1328M 1309M run 0:57 1.03% oracle   
  16. 21593 oracle8i 1 33 0 1327M 1306M run 2:12 1.01% oracle   
  17. 27616 oracle8i 1 45 0 1329M 1311M run 0:14 1.01% oracle   
  18. 27821 oracle8i 1 43 0 1327M 1306M run 0:10 1.00% oracle   
  19. 26517 oracle8i 1 33 0 1328M 1309M run 0:33 0.97% oracle   
  20. 25785 oracle8i 1 44 0 1328M 1309M run 0:46 0.96% oracle   
  21. 26241 oracle8i 1 45 0 1327M 1306M run 0:42 0.96% oracle  

3.检查进程数量

  1. bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l   
  2. 258   
  3. bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l   
  4. 275   
  5. bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l   
  6. 274   
  7. bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l   
  8. 278   
  9. bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l   
  10. 277   
  11. bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l   
  12. 366   

发现系统存在大量Oracle进程,大约在300左右,大量进程几乎让CPU消耗所有资源,而正常情况下Oracle连接数应该在100左右.
#p#

4.检查数据库

查询v$session_wait获取各进程等待事件

  1. SQL> select sid,event,p1,p1text from v$session_wait;   
  2. SID EVENT P1 P1TEXT   
  3. ---------- ------------------------------ ----------  
  4. 124 latch free 1.6144E+10 address   
  5. 1 pmon timer 300 duration   
  6. 2 rdbms ipc message 300 timeout   
  7. 3 rdbms ipc message 300 timeout   
  8. 11 rdbms ipc message 30000 timeout   
  9. 6 rdbms ipc message 180000 timeout   
  10. 4 rdbms ipc message 300 timeout   
  11. 134 rdbms ipc message 6000 timeout   
  12. 147 rdbms ipc message 6000 timeout   
  13. 275 rdbms ipc message 17995 timeout   
  14. 274 rdbms ipc message 6000 timeout   
  15. SID EVENT P1 P1TEXT   
  16. ---------- ------------------------------ ----------  
  17. 118 rdbms ipc message 6000 timeout   
  18. 7 buffer busy waits 17 file#   
  19. 56 buffer busy waits 17 file#   
  20. 161 buffer busy waits 17 file#   
  21. 195 buffer busy waits 17 file#   
  22. 311 buffer busy waits 17 file#   
  23. 314 buffer busy waits 17 file#   
  24. 205 buffer busy waits 17 file#   
  25. 269 buffer busy waits 17 file#   
  26. 200 buffer busy waits 17 file#   
  27. 164 buffer busy waits 17 file#   
  28. SID EVENT P1 P1TEXT   
  29. ---------- ------------------------------ ----------   
  30. 140 buffer busy waits 17 file#   
  31. 66 buffer busy waits 17 file#   
  32. 10 db file sequential read 17 file#   
  33. 18 db file sequential read 17 file#   
  34. 54 db file sequential read 17 file#   
  35. 49 db file sequential read 17 file#   
  36. 48 db file sequential read 17 file#   
  37. 46 db file sequential read 17 file#   
  38. 45 db file sequential read 17 file#   
  39. 35 db file sequential read 17 file#   
  40. 30 db file sequential read 17 file#   
  41. SID EVENT P1 P1TEXT   
  42. ---------- ------------------------------ ----------   
  43. 29 db file sequential read 17 file#   
  44. 22 db file sequential read 17 file#   
  45. 178 db file sequential read 17 file#   
  46. 175 db file sequential read 17 file#   
  47. 171 db file sequential read 17 file#   
  48. 123 db file sequential read 17 file#   
  49. 121 db file sequential read 17 file#   
  50. 120 db file sequential read 17 file#   
  51. 117 db file sequential read 17 file#   
  52. 114 db file sequential read 17 file#   
  53. 113 db file sequential read 17 file#   
  54. SID EVENT P1 P1TEXT   
  55. ---------- ------------------------------ ----------   
  56. 111 db file sequential read 17 file#   
  57. 107 db file sequential read 17 file#   
  58. 80 db file sequential read 17 file#   
  59. 222 db file sequential read 17 file#   
  60. 218 db file sequential read 17 file#   
  61. 216 db file sequential read 17 file#   
  62. 213 db file sequential read 17 file#   
  63. 199 db file sequential read 17 file#   
  64. 198 db file sequential read 17 file#   
  65. 194 db file sequential read 17 file#   
  66. 192 db file sequential read 17 file#   
  67. SID EVENT P1 P1TEXT   
  68. ---------- ------------------------------ ----------   
  69. 188 db file sequential read 17 file#   
  70. 249 db file sequential read 17 file#   
  71.  
  72. 242 db file sequential read 17 file#   
  73. 239 db file sequential read 17 file#   
  74. 236 db file sequential read 17 file#   
  75. 235 db file sequential read 17 file#   
  76. 234 db file sequential read 17 file#   
  77. 233 db file sequential read 17 file#   
  78. 230 db file sequential read 17 file#   
  79. 227 db file sequential read 17 file#   
  80. 336 db file sequential read 17 file#   
  81. SID EVENT P1 P1TEXT   
  82. ---------- ------------------------------ ----------   
  83. 333 db file sequential read 17 file#   
  84. 331 db file sequential read 17 file#   
  85. 329 db file sequential read 17 file#   
  86. 327 db file sequential read 17 file#   
  87. 325 db file sequential read 17 file#   
  88. 324 db file sequential read 17 file#   
  89. 320 db file sequential read 17 file#   
  90. 318 db file sequential read 17 file#   
  91. 317 db file sequential read 17 file#   
  92. 316 db file sequential read 17 file#   
  93. 313 db file sequential read 17 file#   
  94. SID EVENT P1 P1TEXT   
  95. ---------- ------------------------------ ----------   
  96. 305 db file sequential read 17 file#   
  97. 303 db file sequential read 17 file#   
  98. 301 db file sequential read 17 file#   
  99. 293 db file sequential read 17 file#   
  100. 290 db file sequential read 17 file#   
  101. 288 db file sequential read 17 file#   
  102. 287 db file sequential read 17 file#   
  103. 273 db file sequential read 17 file#   
  104. 271 db file sequential read 17 file#   
  105. 257 db file sequential read 17 file#   
  106. 256 db file sequential read 17 file#   
  107. SID EVENT P1 P1TEXT   
  108. ---------- ------------------------------ ----------   
  109. 254 db file sequential read 17 file#   
  110. 252 db file sequential read 17 file#   
  111. 159 db file sequential read 17 file#   
  112. 153 db file sequential read 17 file#   
  113. 146 db file sequential read 17 file#   
  114. 142 db file sequential read 17 file#   
  115. 135 db file sequential read 17 file#   
  116. 133 db file sequential read 17 file#   
  117. 132 db file sequential read 17 file#   
  118. 126 db file sequential read 17 file#   
  119. 79 db file sequential read 17 file#   
  120. SID EVENT P1 P1TEXT   
  121. ---------- ------------------------------ ----------   
  122. 77 db file sequential read 17 file#   
  123. 72 db file sequential read 17 file#   
  124. 70 db file sequential read 17 file#   
  125. 69 db file sequential read 17 file#   
  126. 67 db file sequential read 17 file#   
  127. 63 db file sequential read 17 file#   
  128. 55 db file sequential read 17 file#   
  129. 102 db file sequential read 17 file#   
  130. 96 db file sequential read 17 file#   
  131. 95 db file sequential read 17 file#   
  132. 91 db file sequential read 17 file#   
  133. SID EVENT P1 P1TEXT   
  134. ---------- ------------------------------ ----------   
  135. 81 db file sequential read 17 file#   
  136. 15 db file sequential read 17 file#   
  137. 19 db file scattered read 17 file#   
  138. 50 db file scattered read 17 file#   
  139. 285 db file scattered read 17 file#   
  140. 279 db file scattered read 17 file#   
  141. 255 db file scattered read 17 file#   
  142. 243 db file scattered read 17 file#   
  143. 196 db file scattered read 17 file#   
  144. 187 db file scattered read 17 file#   
  145. 170 db file scattered read 17 file#   
  146. SID EVENT P1 P1TEXT   
  147. ---------- ------------------------------ ----------   
  148. 162 db file scattered read 17 file#   
  149. 138 db file scattered read 17 file#   
  150. 110 db file scattered read 17 file#   
  151. 108 db file scattered read 17 file#   
  152. 92 db file scattered read 17 file#   
  153. 330 db file scattered read 17 file#   
  154.  
  155. 310 db file scattered read 17 file#   
  156. 302 db file scattered read 17 file#   
  157. 299 db file scattered read 17 file#   
  158. 89 db file scattered read 17 file#   
  159. 5 smon timer 300 sleep time   
  160. SID EVENT P1 P1TEXT   
  161. ---------- ------------------------------ ----------   
  162. 20 SQL*Net message to client 1952673792 driver id   
  163. 103 SQL*Net message to client 1650815232 driver id   
  164. ....   
  165. 148 SQL*Net more data from client 1952673792 driver id   
  166. 291 SQL*Net more data from client 1952673792 driver id   
  167. 244 rows selected.   
  168.  

发现存在大量db file scattered read及db file sequential read等待.显然全表扫描等操作成为系统最严重的性能影响因素。

到此Oracle中怎样用SQL解决CPU消耗过度讲述完毕,要想了解的更多相关问题的解决方案,请留意站上的相关论坛.

【编辑推荐】

  1. 修改Oracle存 储过程所需代码
  2. 对Oracle存储过程的总结
  3. 实现Oracle存 储过程的实际应用的代码 
  4. 深入高性能的 Oracle动态SQL开发 
  5. Oracle SQL的 优化规则解析 

文章来源网络,作者:运维,如若转载,请注明出处:https://shuyeidc.com/wp/280118.html<

(0)
运维的头像运维
上一篇2025-05-12 09:14
下一篇 2025-05-12 09:16

相关推荐

  • 个人主题怎么制作?

    制作个人主题是一个将个人风格、兴趣或专业领域转化为视觉化或结构化内容的过程,无论是用于个人博客、作品集、社交媒体账号还是品牌形象,核心都是围绕“个人特色”展开,以下从定位、内容规划、视觉设计、技术实现四个维度,详细拆解制作个人主题的完整流程,明确主题定位:找到个人特色的核心主题定位是所有工作的起点,需要先回答……

    2025-11-20
    0
  • 社群营销管理关键是什么?

    社群营销的核心在于通过建立有温度、有价值、有归属感的社群,实现用户留存、转化和品牌传播,其管理需贯穿“目标定位-内容运营-用户互动-数据驱动-风险控制”全流程,以下从五个维度展开详细说明:明确社群定位与目标社群管理的首要任务是精准定位,需明确社群的核心价值(如行业交流、产品使用指导、兴趣分享等)、目标用户画像……

    2025-11-20
    0
  • 香港公司网站备案需要什么材料?

    香港公司进行网站备案是一个涉及多部门协调、流程相对严谨的过程,尤其需兼顾中国内地与香港两地的监管要求,由于香港公司注册地与中国内地不同,其网站若主要服务内地用户或使用内地服务器,需根据服务器位置、网站内容性质等,选择对应的备案路径(如工信部ICP备案或公安备案),以下从备案主体资格、流程步骤、材料准备、注意事项……

    2025-11-20
    0
  • 如何企业上云推广

    企业上云已成为数字化转型的核心战略,但推广过程中需结合行业特性、企业痛点与市场需求,构建系统性、多维度的推广体系,以下从市场定位、策略设计、执行落地及效果优化四个维度,详细拆解企业上云推广的实践路径,精准定位:明确目标企业与核心价值企业上云并非“一刀切”的方案,需先锁定目标客户群体,提炼差异化价值主张,客户分层……

    2025-11-20
    0
  • PS设计搜索框的实用技巧有哪些?

    在PS中设计一个美观且功能性的搜索框需要结合创意构思、视觉设计和用户体验考量,以下从设计思路、制作步骤、细节优化及交互预览等方面详细说明,帮助打造符合需求的搜索框,设计前的规划明确使用场景:根据网站或APP的整体风格确定搜索框的调性,例如极简风适合细线条和纯色,科技感适合渐变和发光效果,电商类则可能需要突出搜索……

    2025-11-20
    0

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。必填项已用 * 标注