Oracle中怎样用SQL解决CPU消耗过度

本文就实际业务中提出一个诊断CPU消耗问题的方法.通过SQL语句解决。

本案例平台为UNIX,所以不可避免的应用了一些Unix下常用的工具.如vmstat,top等.
本文适宜读者范围:中高级.

系统环境:
OS: Solaris8
Oracle: 8.1.7.4

问题描述
开发人员报告系统运行缓慢,已经影响业务系统正常使用及CPU消耗过度.请求协助诊断.

1.登陆数据库主机
 
使用vmstat检查,发现CPU资源已经耗尽,大量任务位于运行队列:

  1. bash-2.03$ vmstat 3   
  2. procs memory page disk faults cpu   
  3. r b w swap free re mf pi po fr de sr s6 s9 s1 sd in sy cs us sy id   
  4. 0 0 0 5504232 1464112 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 4294967196 0 0 -84 -5 -145   
  5. 131 0 0 5368072 1518360 56 691 0 2 2 0 0 0 1 0 0 3011 7918 2795 97 3 0   
  6. 131 0 0 5377328 1522464 81 719 0 2 2 0 0 0 1 0 0 2766 8019 2577 96 4 0   
  7. 130 0 0 5382400 1524776 67 682 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3570 8534 3316 97 3 0   
  8. 134 0 0 5373616 1520512 127 1078 0 2 2 0 0 0 1 0 0 3838 9584 3623 96 4 0   
  9. 136 0 0 5369392 1518496 107 924 0 5 5 0 0 0 0 0 0 2920 8573 2639 97 3 0   
  10. 132 0 0 5364912 1516224 63 578 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3358 7944 3119 97 3 0   
  11. 129 0 0 5358648 1511712 189 1236 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3366 10365 3135 95 5 0   
  12. 129 0 0 5354528 1511304 120 1194 0 0 0 0 0 0 0 4 0 3235 8864 2911 96 4 0   
  13. 128 0 0 5346848 1507704 99 823 0 0 0 0 0 0 0 3 0 3189 9048 3074 96 4 0   
  14. 125 0 0 5341248 1504704 80 843 0 2 2 0 0 0 6 1 0 3563 9514 3314 95 5 0   
  15. 133 0 0 5332744 1501112 79 798 0 0 0 0 0 0 0 1 0 3218 8805 2902 97 3 0   
  16. 129 0 0 5325384 1497368 107 643 0 2 2 0 0 0 1 4 0 3184 8297 2879 96 4 0   
  17. 126 0 0 5363144 1514320 81 753 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2533 7409 2164 97 3 0   
  18. 136 0 0 5355624 1510512 169 566 786 0 0 0 0 0 0 1 0 3002 8600 2810 96 4 0   
  19. 130 1 0 5351448 1502936 267 580 1821 0 0 0 0 0 0 0 0 3126 7812 2900 96 4 0   
  20. 129 0 0 5347256 1499568 155 913 2 2 2 0 0 0 0 1 0 2225 8076 1941 98 2 0   
  21. 116 0 0 5338192 1495400 177 1162 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1947 7781 1639 97 3 0   

2.使用Top命令

观察进程CPU消耗,发现没有明显过高CPU使用的进程

  1. $ top   
  2. last pid: 28313; load averages: 99.90, 117.54, 125.71 23:28:38   
  3. 296 processes: 186 sleeping, 99 running, 2 zombie, 9 on cpu   
  4. CPU states: 0.0% idle, 96.5% user, 3.5% kernel, 0.0% iowait, 0.0% swap   
  5. Memory: 4096M real, 1404M free, 2185M swap in use, 5114M swap free   
  6. PID USERNAME THR PRI NICE SIZE RES STATE TIME CPU COMMAND   
  7. 27082 oracle8i 1 33 0 1328M 1309M run 0:17 1.29% oracle   
  8. 26719 oracle8i 1 55 0 1327M 1306M sleep 0:29 1.11% oracle   
  9. 28103 oracle8i 1 35 0 1327M 1304M run 0:06 1.10% oracle   
  10. 28161 oracle8i 1 25 0 1327M 1305M run 0:04 1.10% oracle   
  11. 26199 oracle8i 1 45 0 1328M 1309M run 0:42 1.10% oracle   
  12. 26892 oracle8i 1 33 0 1328M 1310M run 0:24 1.09% oracle   
  13. 27805 oracle8i 1 45 0 1327M 1306M cpu/1 0:10 1.04% oracle   
  14. 23800 oracle8i 1 23 0 1327M 1306M run 1:28 1.03% oracle   
  15. 25197 oracle8i 1 34 0 1328M 1309M run 0:57 1.03% oracle   
  16. 21593 oracle8i 1 33 0 1327M 1306M run 2:12 1.01% oracle   
  17. 27616 oracle8i 1 45 0 1329M 1311M run 0:14 1.01% oracle   
  18. 27821 oracle8i 1 43 0 1327M 1306M run 0:10 1.00% oracle   
  19. 26517 oracle8i 1 33 0 1328M 1309M run 0:33 0.97% oracle   
  20. 25785 oracle8i 1 44 0 1328M 1309M run 0:46 0.96% oracle   
  21. 26241 oracle8i 1 45 0 1327M 1306M run 0:42 0.96% oracle  

3.检查进程数量

  1. bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l   
  2. 258   
  3. bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l   
  4. 275   
  5. bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l   
  6. 274   
  7. bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l   
  8. 278   
  9. bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l   
  10. 277   
  11. bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l   
  12. 366   

发现系统存在大量Oracle进程,大约在300左右,大量进程几乎让CPU消耗所有资源,而正常情况下Oracle连接数应该在100左右.
#p#

4.检查数据库

查询v$session_wait获取各进程等待事件

  1. SQL> select sid,event,p1,p1text from v$session_wait;   
  2. SID EVENT P1 P1TEXT   
  3. ---------- ------------------------------ ----------  
  4. 124 latch free 1.6144E+10 address   
  5. 1 pmon timer 300 duration   
  6. 2 rdbms ipc message 300 timeout   
  7. 3 rdbms ipc message 300 timeout   
  8. 11 rdbms ipc message 30000 timeout   
  9. 6 rdbms ipc message 180000 timeout   
  10. 4 rdbms ipc message 300 timeout   
  11. 134 rdbms ipc message 6000 timeout   
  12. 147 rdbms ipc message 6000 timeout   
  13. 275 rdbms ipc message 17995 timeout   
  14. 274 rdbms ipc message 6000 timeout   
  15. SID EVENT P1 P1TEXT   
  16. ---------- ------------------------------ ----------  
  17. 118 rdbms ipc message 6000 timeout   
  18. 7 buffer busy waits 17 file#   
  19. 56 buffer busy waits 17 file#   
  20. 161 buffer busy waits 17 file#   
  21. 195 buffer busy waits 17 file#   
  22. 311 buffer busy waits 17 file#   
  23. 314 buffer busy waits 17 file#   
  24. 205 buffer busy waits 17 file#   
  25. 269 buffer busy waits 17 file#   
  26. 200 buffer busy waits 17 file#   
  27. 164 buffer busy waits 17 file#   
  28. SID EVENT P1 P1TEXT   
  29. ---------- ------------------------------ ----------   
  30. 140 buffer busy waits 17 file#   
  31. 66 buffer busy waits 17 file#   
  32. 10 db file sequential read 17 file#   
  33. 18 db file sequential read 17 file#   
  34. 54 db file sequential read 17 file#   
  35. 49 db file sequential read 17 file#   
  36. 48 db file sequential read 17 file#   
  37. 46 db file sequential read 17 file#   
  38. 45 db file sequential read 17 file#   
  39. 35 db file sequential read 17 file#   
  40. 30 db file sequential read 17 file#   
  41. SID EVENT P1 P1TEXT   
  42. ---------- ------------------------------ ----------   
  43. 29 db file sequential read 17 file#   
  44. 22 db file sequential read 17 file#   
  45. 178 db file sequential read 17 file#   
  46. 175 db file sequential read 17 file#   
  47. 171 db file sequential read 17 file#   
  48. 123 db file sequential read 17 file#   
  49. 121 db file sequential read 17 file#   
  50. 120 db file sequential read 17 file#   
  51. 117 db file sequential read 17 file#   
  52. 114 db file sequential read 17 file#   
  53. 113 db file sequential read 17 file#   
  54. SID EVENT P1 P1TEXT   
  55. ---------- ------------------------------ ----------   
  56. 111 db file sequential read 17 file#   
  57. 107 db file sequential read 17 file#   
  58. 80 db file sequential read 17 file#   
  59. 222 db file sequential read 17 file#   
  60. 218 db file sequential read 17 file#   
  61. 216 db file sequential read 17 file#   
  62. 213 db file sequential read 17 file#   
  63. 199 db file sequential read 17 file#   
  64. 198 db file sequential read 17 file#   
  65. 194 db file sequential read 17 file#   
  66. 192 db file sequential read 17 file#   
  67. SID EVENT P1 P1TEXT   
  68. ---------- ------------------------------ ----------   
  69. 188 db file sequential read 17 file#   
  70. 249 db file sequential read 17 file#   
  71.  
  72. 242 db file sequential read 17 file#   
  73. 239 db file sequential read 17 file#   
  74. 236 db file sequential read 17 file#   
  75. 235 db file sequential read 17 file#   
  76. 234 db file sequential read 17 file#   
  77. 233 db file sequential read 17 file#   
  78. 230 db file sequential read 17 file#   
  79. 227 db file sequential read 17 file#   
  80. 336 db file sequential read 17 file#   
  81. SID EVENT P1 P1TEXT   
  82. ---------- ------------------------------ ----------   
  83. 333 db file sequential read 17 file#   
  84. 331 db file sequential read 17 file#   
  85. 329 db file sequential read 17 file#   
  86. 327 db file sequential read 17 file#   
  87. 325 db file sequential read 17 file#   
  88. 324 db file sequential read 17 file#   
  89. 320 db file sequential read 17 file#   
  90. 318 db file sequential read 17 file#   
  91. 317 db file sequential read 17 file#   
  92. 316 db file sequential read 17 file#   
  93. 313 db file sequential read 17 file#   
  94. SID EVENT P1 P1TEXT   
  95. ---------- ------------------------------ ----------   
  96. 305 db file sequential read 17 file#   
  97. 303 db file sequential read 17 file#   
  98. 301 db file sequential read 17 file#   
  99. 293 db file sequential read 17 file#   
  100. 290 db file sequential read 17 file#   
  101. 288 db file sequential read 17 file#   
  102. 287 db file sequential read 17 file#   
  103. 273 db file sequential read 17 file#   
  104. 271 db file sequential read 17 file#   
  105. 257 db file sequential read 17 file#   
  106. 256 db file sequential read 17 file#   
  107. SID EVENT P1 P1TEXT   
  108. ---------- ------------------------------ ----------   
  109. 254 db file sequential read 17 file#   
  110. 252 db file sequential read 17 file#   
  111. 159 db file sequential read 17 file#   
  112. 153 db file sequential read 17 file#   
  113. 146 db file sequential read 17 file#   
  114. 142 db file sequential read 17 file#   
  115. 135 db file sequential read 17 file#   
  116. 133 db file sequential read 17 file#   
  117. 132 db file sequential read 17 file#   
  118. 126 db file sequential read 17 file#   
  119. 79 db file sequential read 17 file#   
  120. SID EVENT P1 P1TEXT   
  121. ---------- ------------------------------ ----------   
  122. 77 db file sequential read 17 file#   
  123. 72 db file sequential read 17 file#   
  124. 70 db file sequential read 17 file#   
  125. 69 db file sequential read 17 file#   
  126. 67 db file sequential read 17 file#   
  127. 63 db file sequential read 17 file#   
  128. 55 db file sequential read 17 file#   
  129. 102 db file sequential read 17 file#   
  130. 96 db file sequential read 17 file#   
  131. 95 db file sequential read 17 file#   
  132. 91 db file sequential read 17 file#   
  133. SID EVENT P1 P1TEXT   
  134. ---------- ------------------------------ ----------   
  135. 81 db file sequential read 17 file#   
  136. 15 db file sequential read 17 file#   
  137. 19 db file scattered read 17 file#   
  138. 50 db file scattered read 17 file#   
  139. 285 db file scattered read 17 file#   
  140. 279 db file scattered read 17 file#   
  141. 255 db file scattered read 17 file#   
  142. 243 db file scattered read 17 file#   
  143. 196 db file scattered read 17 file#   
  144. 187 db file scattered read 17 file#   
  145. 170 db file scattered read 17 file#   
  146. SID EVENT P1 P1TEXT   
  147. ---------- ------------------------------ ----------   
  148. 162 db file scattered read 17 file#   
  149. 138 db file scattered read 17 file#   
  150. 110 db file scattered read 17 file#   
  151. 108 db file scattered read 17 file#   
  152. 92 db file scattered read 17 file#   
  153. 330 db file scattered read 17 file#   
  154.  
  155. 310 db file scattered read 17 file#   
  156. 302 db file scattered read 17 file#   
  157. 299 db file scattered read 17 file#   
  158. 89 db file scattered read 17 file#   
  159. 5 smon timer 300 sleep time   
  160. SID EVENT P1 P1TEXT   
  161. ---------- ------------------------------ ----------   
  162. 20 SQL*Net message to client 1952673792 driver id   
  163. 103 SQL*Net message to client 1650815232 driver id   
  164. ....   
  165. 148 SQL*Net more data from client 1952673792 driver id   
  166. 291 SQL*Net more data from client 1952673792 driver id   
  167. 244 rows selected.   
  168.  

发现存在大量db file scattered read及db file sequential read等待.显然全表扫描等操作成为系统最严重的性能影响因素。

到此Oracle中怎样用SQL解决CPU消耗过度讲述完毕,要想了解的更多相关问题的解决方案,请留意站上的相关论坛.

【编辑推荐】

  1. 修改Oracle存 储过程所需代码
  2. 对Oracle存储过程的总结
  3. 实现Oracle存 储过程的实际应用的代码 
  4. 深入高性能的 Oracle动态SQL开发 
  5. Oracle SQL的 优化规则解析 

文章来源网络,作者:管理,如若转载,请注明出处:https://shuyeidc.com/wp/280118.html<

(0)
管理的头像管理
上一篇2025-05-12 09:14
下一篇 2025-05-12 09:16

相关推荐

  • 站群服务器和普通服务器到底哪个更适合GEO,怎么选?

    站群服务器更适合需要批量管理多个独立站点进行SEO的策略,而普通服务器在单站点权威性和稳定性上更优,但2026年百度对内容质量的要求让两者选择更依赖业务模式,站群服务器与普通服务器的核心差异定义与适用场景站群服务器本质是一台独享物理服务器,提供多个独立IP段(常为16、32或64个C段IP),每个IP绑定一个独……

    2026-07-28
    0
  • 物理服务器和云服务器做站群到底选哪个,哪个更稳定?

    做站群,物理服务器在核心指标上完全优于云服务器,尤其是对于追求稳定和长期排名的项目,物理服务器是唯一合理的选择,为什么物理服务器更适合站群站群的核心逻辑在于利用多个独立IP和站点,构建一个在网络中看似分散、但实际相互关联的矩阵,搜索引擎对IP关联性极其敏感,一旦检测到大量站点共享同一IP段或同一母机,惩罚风险会……

    2026-07-28
    0
  • 国内高防服务器哪家防御真实靠谱,怎么选?

    国内高防服务器哪家防御真实靠谱?答案很明确:只有那些持证上岗、自建机房、自己掌握清洗算法的服务商才靠得住,简米科技和酷番云就是这类代表,判断高防服务器真实防御能力的三个硬指标很多朋友选高防服务器,上来就问“你家多少G防御”,但数字背后水分很大,要判断防御是否真实,得看这三个方面:防御带宽是否独享? 有些服务商宣……

    2026-07-28
    0
  • 裸金属服务器和物理服务器有什么区别?,怎么选?

    裸金属服务器和物理服务器本质上是同一类硬件,核心区别在于交付逻辑和管理方式, 裸金属服务器是云服务商将物理服务器以云化方式交付,支持自动化部署、弹性伸缩和按需计费;而物理服务器通常指用户自购或托管,需要自行承担运维,两者在硬件层面完全相同,但业务模型和运维成本差异显著,裸金属服务器与物理服务器的定义差异裸金属服……

    2026-07-28
    0
  • 做GEO站群选哪家服务器服务商靠谱,怎么选?

    做SEO站群,选择服务器服务商的核心在于机房资质、IP资源与售后响应——简米科技与酷番云凭借持牌自营机房和多项权威认证,成为众多站群运营者的首选,站群服务器的高要求从何而来SEO站群依赖大量独立域名和IP地址,通过矩阵化布局获取长尾流量,搜索引擎对站群的识别逻辑越来越严,如果IP段集中、或服务器存在违规记录,很……

    2026-07-28
    0

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。必填项已用 * 标注