探索人体动作：人体动作数据库为研究提供了新平台 (人体动作数据库)

探索人体动作：人体动作数据库为研究提供了新平台

人体动作是人类活动中不可缺少的一部分，它是人们活动时身体与环境相互作用的重要表现形式之一。因此，探索人体动作的特征以及其表现形式，对于了解人的行为习惯及特征具有极为重要的意义。不过，传统的研究手段存在着诸多不便，然而随着科技的不断发展，人体动作数据库则为关于人体动作特征的研究提供了全新的平台。

一、人体动作的重要性

人体动作被广泛应用于多个领域，比如：因为各种职业需要进行动作分类，比如体育项目中、工厂生产流水线上、安全培训，甚至是在医学领域如进行术前手拉手的实战中等等，这些都需要对人体动作进行分析研究。

在人类健康领域，人体动作分析技术可以协助专业的医疗人员对物理疗法进行监控，从而达到更好的益处。另外，人体动作研究还可以用于人机交互系统的开发，可以进一步缩小人与机器之间的差距，使得机器对于人类数据处理更加准确。

二、传统人体动作研究的难题

传统研究人体动作的方法以人工手动测量捕获并记录数据，这种研究方法非常耗费人力和时间成本。人工手动测量的标准缺乏统一性，并且不可避免的产生了人为误差。

此外，在传统的研究方法下，人们只能研究少数动作，而众多的态度难以兼顾，导致研究局限，难以扩展研究领域。传统的研究方法需要耗费大量的人力和时间，研究效率低下，难以应对大规模的人体动作研究。

三、人体动作数据库的表现

为了缓解传统研究方法的不足，科学家们开始积极地往人体动作数据库中收集数据，人体动作数据库可以通过物理或者生物信息的读数捕捉人体动作，预处理数据并将其以统一方式存储。而数据库的采用可以使得研究人员获得庞大的数据资源，从而更好地研究人体动作。

人体动作数据库与传统的人工记录方法不同，进一步增加了跨学科研究的可能性，可以使得不同学科领域的研究者可以共享庞大的数据资源，共同推动人体动作研究领域的进一步创新。通过此类数据的采集可以采用标准未受到人为干扰的数据集来研究各种少见或独特动作，使得研究效率大幅提高。

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人体动作数据库的出现，使得研究人员可以获取更多的数据，并且可以更加高效地进行人体动作的研究创新，同时也激发了人与机器之间的互动，加速了人机交互技术的发展。相信在未来，随着技术的不断提升和数据库的不断完善，人体动作的研究将更加深入，也会有越来越多的学科领域加入到研究人体动作的行列之中。

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人体六大基本运动动作

人体六大基本运动动作

　　人体六大基本运动动作，现如今几乎可以说是全民养生的时代,越来越多的人重视身体健康，许多人为了锻炼身体或者保持好身材而坚持进行各类运动，下面具体来看看人体六大基本运动动作。

　　人体六大基本运动动作1

1. 上肢推动作

　　推是上肢活动的主要动作形式，是上肢各环节伸肌克服阻力，以及各关节由 屈曲状态变为伸展状态的动作过程。例如，推铅球、举重、推杠铃、俯卧撑、跳马推手以及篮球胸前传球等动作，都属于推的动作形式。

　　在人体运动活动中，推的动作形式表现为单手推和双手推两种：

　　（1） 体育运动中最常见的单手推动作形式是推铅球和单手投篮，前者的运动目的是远度，后者的运动目的是准确性。由于推铅球对速度有要求，因而在完成推动作时，腿和躯干均需联动参与完成其动作以便将铅球推得更远；篮球投篮考虑的是准确性，身体和腿的运动参与相对较协调，以保证上肢肌肉完成推动作时用力方向的准确性。

　　（2） 双手推在体育运动中常见的动作形式是俯卧撑、上举杠铃、跳马推手、篮球传球和排球二传等。在双手推中，主要运动的是肩关节屈、肘关节伸、腕关节屈和指屈。

　　推动作一般由下肢和躯干开始发力，推的动作根据所需完成的任务在活动程度、用力方式等方面有所区别。如同样是篮球胸前传球，长传球时，首先是下肢、躯干肌肉发力，然后是肩带肌肉发力，肩、肘、腕关节运动幅度较大，上肢几乎完全伸直；而短传球时，下肢和躯干肌肉用力较小，肩肘关节运动幅度较小，主要靠快速“抖腕”完成。

2. 上肢拉动作

　　拉是上肢屈肌克服阻力，以及各关节由伸展转变为屈曲状态的动作过程。在人体运动中动作形式表现为将器械拉近人体或人体拉近握点。例如攀岩、引体向上、撑竿跳高引体、游泳划水、划船和爬绳等动作（图3）。

　　某些运动技术中，往往包含了上肢的’拉与推相结合的运动形式，如撑竿跳高中的引体动作，以及随后支撑倒立推杆动作，举重的提铃与上挺动作也是如此。

3. 上肢鞭打动作

　　鞭打动作是指人体上肢开放运动链中各环节由近端至远端依次发力和制动，即像鞭子一样活动的动作过程。

　　在人体运动中，鞭打动作形式主要目的是使末端环节（手或手持的器械）产生较大的速度或动量，如排球的大力跳发球及、大力扣球、掷标枪、羽毛球扣杀等动作。图4为排球发球中鞭打动作的示意图。

　　在完成鞭打动作时，上肢首先向鞭打动作的相反反向挥动，并处于相对屈曲状态，然后上肢运动链的近端环节首先加速（转动），带动上肢各环节依次加速和转动，形成类似于鞭打的动作形式，并使末端环节产生较大的运动速度或动量。上肢的鞭打动作往往由躯干开始用力，依次至腕关节活动结束。

　　需要强调的是在完成鞭打动作时，身体的另外一些部分的支撑和固定很重要，只有这样，才能提高鞭打动作角动量传递的效率。例如，在掷标枪的最后用力动作中，依次是下肢和躯干的用力、肩关节的用力、肘关节的用力和腕关节的用力，下肢的左侧支撑（右手掷标枪）和上肢用力时躯干的适度紧张是完成鞭打动作的重要条件。

　　人体六大基本运动动作2

人体运动分为几大素质

身体素质包括五方面：

　　速度素质，是人体在单位时间内移动的距离或对外界反应快慢的一种能力；

　　力量素质，是身体某些肌肉收缩时产生的力量；

　　耐力素质，是指人体长时间进行肌肉活动和抵抗疲劳的能力；

　　灵敏素质，是指迅速改变、转换动作和随机应变的能力；

　　柔韧素质，指人体活动时各关节肌肉和韧带的弹性和伸展度。

特点：

力量素质

　　从力量素质看，中国不同年龄阶段成年、老年人的下肢、上肢力量和力量耐力发展都有自身特点。下肢力量（20－39岁）表现为随年龄的增长而呈持续下降，下降幅度男性稍大于女性；南方优于北方；城市非体力劳动者优于城市体力劳动者优于农民。

　　上肢力量表现为：35岁前成年人的握力继续呈现增长趋势，此后随年龄增长，握力逐渐下降。女性的上肢力量持续发展时间长于男性，且增长率大于男性。衰退曲线则呈现了同步性特点，但下降率则低于男性。

　　北方人握力优于南方；城市非体力劳动者城市体力劳动者农民；力量耐力的发展特点是随年龄增长，男、女呈下降趋势。南方优于北方。力量耐力发展的工作种类特点是不同工种在不同年龄段表现出了不同的特点，但最终趋势是城市非体力劳动者优于城市体力劳动者优于农民。

　　速度、灵敏素质从速度和灵敏素质看，中国成、老年人速度与灵敏素质的发展特点是随年龄的增长，男、女均呈下降趋势，下降趋势男性表现为先慢后快，女性则相反。男、女同年龄段的量值特点是，男性优于女性。中国成年人的速度与灵敏素质各年龄段总体趋势是南方优于北方。

　　各年龄段男、女速度和灵敏素质的工种特点总体表现为：城市非体力劳动者好于城市体力劳动者，城市体力劳动者又好于农民。从平衡能力的变化趋势看，中国男、女各年龄段成年、老年人随年龄增长平衡能力均呈持续性的下降趋势。

　　男女同年龄段的平衡能力的量值特点是，男性优于女性，且差异在35－39岁及以后的各年龄段均有显著性。中国成、老人的平衡能力具有明显的南北差异，南方优于北方。

　　中国不同工作种类成年人的平衡能力各年龄段男、女均表现为：城市非体力劳动者城市体力劳动者农民。中国各年龄段乡村男、女老年人的平衡能力优于城市老年人。

柔韧素质

　　从柔韧素质看，中国成年、老年人各年龄段柔韧素质的变化特点是：20－24岁时男、女坐位体前屈均在11－12厘米之间，随年龄增长，坐位体前屈男、女均持续性下降；但女性下降幅度低于男性。

　　中国成年、老人的柔韧素质各年龄段成年、老年人北方优于南方，且差异均具有显著性。各年龄段柔韧素质的工种特点是农民更好。

　　人体六大基本运动动作3

头部运动

　　动作要领：双手叉腰，两脚与肩同宽，保持身体正直，颈部前、后、左、右做下压运动，各下压两次。

　　注意：下压时切勿用力过猛。

肩部运动

　　动作要领：双腿自然分开，腹部收紧挺胸，下颚微收，五指打开，用中指点到肩部更高的位置，向前更大幅度环绕。

　　注意：速度越慢，效果越好。

立位体前屈

　　动作要领：双腿分开与肩同宽，绷直，弯腰在脚尖前侧用手触碰地面。

　　注意：将腹部靠近大腿，不要弓背。

弓步压腿

　　动作要领：双手交叉背在身后（可叉腰或扶膝），双腿一前一后岔开为前弓步，前脚膝盖弯曲，重心下压，做完回到之一步，交换前后脚位置，重复以上动作。

　　注意：保持身体平衡，步幅要大。

摇摆压腿

　　动作要领：右腿向右侧跨出，双手扶两膝，身体保持正直，重心下压，而后向另一方向下压，循环该动作。

　　注意：跨步时步幅要大，身体切勿后仰，两腿下压次数均匀。

碎步跑

　　动作要领：双腿弯曲，背部挺直，双脚距离与肩同宽，双手于身体两侧小幅度挥臂，脚尖发力，快速垫步。

　　注意：挥臂及垫步动作越小、速度越快，效果越好。

腹部拉伸

　　动作要领：平卧至地面，背手或将双手放置于头部，腹部发力，抬头后仰。

　　注意：腰部有伤切勿尝试，无法独立完成时可让辅助员进行辅助。

　　方法：每个动作20秒，中间休息10秒。

怎么用MATLAB进行对人体的动作识别

人体行为识别是计算机领域的一个重要研究课题。人体行为识别是指通过计算机技术,使计算机能够从视频或图像序列中自动识别出人体的动作行为并对其进行分类。本文对人体行为识别方法进行探讨和研究。
　　人体行为识别过程主要分为预处理、特征提取及动作分类三个阶段。在预处理阶段,本文主要介绍了三种目标检测方法,并比较了三种目标检测方法的优劣性。在特征提取方面,本文介绍了 Gist特征、STIP特征、Dollar特征、Hog3D特征、HON4D特征及骨架点特征,并详细阐述了各个特征的提取过程。在动作分类方面,本文首先简单介绍了当前主流的判别式模型和生成式模..

特征提取→识别

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