云计算应用中的7个常见问题及其解决方法

作者：佚名 2021-03-26 11:38:29

云计算 行业专家指出，云计算技术使组织大规模运行应用程序和服务变得更加容易。然而，云计算也带来了一些问题。云计算行业专家对他们面临的问题以及如何解决或减轻以下7个问题进行了分析和探讨：

 云计算行业专家对他们面临的问题以及如何解决或减轻这些问题进行了分析和探讨。如果组织的解决方案或其他API内置了REST API，需要确保所有通信都是通过与云计算无关的API进行的，这样一来，当用户从AWS云平台迁移到谷歌云平台或Microsoft Azure时，实际上就有了一种更好的方式来迁移应用程序和数据。

行业专家指出，云计算技术使组织大规模运行应用程序和服务变得更加容易。然而，云计算也带来了一些问题。

如今很多组织将其业务从内部部署数据中心迁移到云平台，AWS、Microsoft Azure、谷歌云平台等云计算提供商可以提供更多的云服务，但用户为此也支付了更多的费用。

与此同时，用户很容易使用Amazon Kinesis或Azure Cosmos DB或Google Cloud Bigtable。尽管云计算基础设施服务的价格随着时间的推移而降低，但总体而言，云计算提供商的定价更加稳定。

在所有这些复杂性和大量实例中，应该使事情保持稳定和安全吗?为什么Kubernetes配置并不容易?

云计算行业专家对他们面临的问题以及如何解决或减轻以下7个问题进行了分析和探讨：

成本管理

还记得曾经认为AWS云服务成本低廉的时候吗?信息搜索厂商Coveo公司技术高级副总裁兼联合创始人Marc Sanfaçon说，“当组织的硬件在内部部署数据中心运行时，需要为运营人员和电力支付费用，但可以根据自己的需求使用更多计算资源。

组织还有一些政策，必须要求授权才能购买电脑或办公桌。但是他们将业务迁移到云平台之后中，实际上可以进入AWS控制台并启动一台新机器，这将使其每小时花费25美元的费用，但在月底接到运营账单时，却发现其运行成本高昂。”

现在，Coveo公司在没有员工工作时(例如晚上8点到凌晨6点以及每个周末)关闭集群或实例。但是，他们必须满足那些在凌晨2点还在工作的开发人员的需求。

Coveo公司为此致力于云成本的优化。但是，Sanfaçon注意到很多成本优化组织处于起步阶段，其服务和产品有助于帮助管理和优化成本。Sanfaçon表示，Cloudability和CloudHealth是可用于控制云支出的工具的示例。

保持与特定于云服务的独立性

Sanfaçon提到了Coveo公司面临并解决的另一个云计算问题：当AWS的服务失败时，需要保持Coveo公司的服务正常运行。

Sanfaçon指出：“AWS与Kinesis发生了两起重大中断事件，这是Coveo公司正在使用的服务之一，也是AWS主要提供的服务之一。”他表示，这些中断并没有影响Coveo公司提供的主要服务，但会影响他们加入新组织和记录某些类型事件的能力。

Coveo公司曾考虑托管自己的流媒体服务，但与Amazon Kinesis停机一样令人不安的是，有人质疑Coveo公司是否可以经济高效地运行更好的消息传递服务，并具有比AWS更长的正常运行时间。即使Coveo公司可以做到的话，是否可以有效地利用资源?

另一个考虑的因素是，虽然使用云服务提供商的云服务有很多好处，但这并不意味着只是将业务迁移到其他的云计算提供商(例如谷歌云或Microsoft Azure)。

可能减少差异的解决方案是使用来自AWS的托管Kafka。如果有问题，Coveo公司将其服务可以转到Azure托管的Kafka或Confluent或谷歌云平台上托管的Kafka。

云计算运营获得独立性确实需要付出一定的代价，因为运行Amazon Kinesis比运行Amazon托管的Kafka的成本更低。不过还有一些好处，特别是在冠状病毒疫情持续蔓延期间，Coveo公司成为许多电子商务网站的搜索骨干时。

MariaDB公司SkySQL产品管理副总裁Saravana Krishnamurthy建议，不要依赖任何特定于云计算的内容。Krishnamurthy说，“如果组织的解决方案或其他API内置了REST API，需要确保所有通信都是通过与云计算无关的API进行的，这样一来，当用户从AWS云平台迁移到谷歌云平台或Microsoft Azure时，实际上就有了一种更好的方式来迁移应用程序和数据。”

多云的云计算提供商差异

Cockroach Labs公司产品营销副总裁Jim Walker指出，每个云计算提供商所面临的挑战有所不同。Cockroach Labs在AWS云平台和谷歌云平台上都建立了自己的CockroachCloud数据库服务，并从中了解了很多不同之处。

Walker说：“它们是完全不同的，为我们创造了重要的工作，使每个用户都获得更好的体验。容器和Kubernetes无疑帮助我们简化了一些复杂性，但我们仍然需要以非常不同的方式来考虑使用这两个平台。

例如，Kubernetes托管服务在每个云平台中都会不同，网络复杂性也完全不同。我们在每个服务器上使用负载平衡器的方式是不同的。此外，一种允许我们自定义和设置IOPS，而另一种则不能。当我们为客户提供虚拟私有云(VPC)的功能时，每个功能中的方法(AWS PrivateLink与vanilla)也完全不同。云计算提供商的服务提供更多的功能，但我们确实有很多事情要做。”

云安全

MariaDB公司的Krishnamurthy还强调了云中网络安全的重要性。他说，“我们不希望一个客户的流量干扰另一个客户。因此，当客户需要虚拟私有云时，他们希望将流量与公共网络和其他客户隔离开来，我们提供了虚拟私有云(VPC)作为隔离他们的一种方式。”

但是，如果有人在Active Directory上进行了标准化，并在VPC之间进行了身份验证，则这可能会很复杂。这可能需要进行一些配置并将策略映射到系统之间的角色。

复杂性、配置和合规性

配置一些服务器并使它们保持一致是一个挑战。Devops承诺将简化运营和部署问题，但配置将会发生变化。此外，当配置文件存在于一系列脚本中，并且适用于可能多达数百台服务器时，很难看到是谁更改了配置。对于某些行业来说(尤其是金融服务业)，缺乏合规性跟踪，对于合规性而言是一个真正的问题。

名称为GitOps的新技术和方法提供了一种解决方案。顾名思义，GitOps将版本控制工具Git与Devops结合在一起。但是，GitOps的功能远不止这些。在测量漂移时，它也使配置具有声明性。此外，Git保持审计追踪。例如谁破坏了安全性呢?可以通过查看回购来回答这个问题。

用户仍然可以通过成本优化保持成本效益，通过GitOps对抗复杂性，通过保持多云来防止软件遭受单一云计算供应商的宕机，并通过在自己的专有网络中隔离服务来维护系统的安全和隐私。

在云计算世界中，用户在云计算的应用中可能遇到更多问题，但也有更好的工具可以解决这些问题。