外媒Data Economy专访：维谛技术(Vertiv)如何成为边缘计算领域的先驱

作者：佚名 2018-08-14 10:45:14

企业动态

边缘计算 维谛技术(Vertiv)真正聚焦的就是为客户提供更多的服务。超大规模的客户想要获得故障分析，想要进行预测。很多围绕着软件、AI和机器学习的工作，能帮这些客户预测设备何时会出现故障，并及时修理，防患于未然。

 近日，外媒Data Economy专访了Vertiv全球CEO Rob Johnson，来看看他怎么说的?

　　在万物互联的时代，海量设备联网带来的计算传输需求倍增，大量的数据都来自边缘侧不计其数的传感器和终端设备，传统的计算系统并不能有效利用这些数据，而边缘计算的出现，则满足了新的数据处理需求。

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　　但是，这并不代表边缘计算可以代替云计算进行数据传输和处理工作，云计算的远程存储仍然至关重要。现实情况是，边缘计算与云计算将并存、协同发展，共同协助各行业进行数字化转型。

以实际应用场景对边缘计算进行定义

　　针对什么是边缘计算这一问题，业内或从规模，或从具体产品的角度进行定义，而维谛技术(Vertiv)则以实际应用场景予以了全新界定。

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　　Vertiv全球CEO Rob Johnson先生在接受采访时说：“维谛技术(Vertiv)凭借多年研究与实践，根据客户关键需求，归纳了4种边缘计算典型场景，即数据密集型、体验时延敏感型、机器时延敏感型、生命保障型等类型的用例。同时，边缘计算可以很简单，也可以很复杂。简单的例如下载高清电视节目，这可能占据了目前边缘计算的***带宽，消耗大约76%的IP流量。”

　　Rob Johnson先生同时表示，边缘计算包罗万象，包括在线购物、物流快递，这算是一种比较基本的边缘。当然，还有在边缘提供内容的。如果再向上观察，会发现主机托管服务不再发生在企业本地，而是在边缘，一直到云中。

　　每个细分行业的边缘计算，都是为了提供价值。如果需要开展大量的计算，可能会将一切数据迁移到云中。但是，如果让这些数据都来占用带宽，费用会非常高昂，所以有些计算必须发生在边缘。

边缘计算基础设施面临哪些挑战

　　边缘计算是一种使能技术，它可以在网络边缘对物联网服务的上行数据及云服务的下行数据进行计算。“边缘”指的是在数据源与云端数据中心之间的任何计算及网络资源，边缘计算的基本原理就是在靠近数据源的地方进行计算。

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　　由此可见，在云和终端中间，必须形成大量的支撑性场景，以满足数据传递的准确、及时，而大量的新型边缘计算场景，需要分级的基础设施来高效支撑，形成更健全的网络生态。

　　RobJohnson先生认为，边缘基础设施可能会非常昂贵，因此对带宽的要求必须现实，还必须有能力连上网络，以及把数据送到云中。

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　　同时，边缘计算的发展，还有面对付费模式的问题，边缘计算将原来的集中云付费分散到了网络边缘领域，其中涉及多厂家设备协同参与，那么如何计费?谈到5G网络，谁会建设所有的基础设施，将如何收取费用?将如何使用?是采取主机托管的方式还是由个别电信公司建设?

　　“现在，尚不清楚这一切将如何发生。”RobJohnson先生表示。

未来聚焦为客户提供更多的服务

　　显而易见的是，全新场景带来的应用需求，需要创新的产品方案予以针对性满足。

　　“过去20年间，维谛技术(Vertiv)一直支持众多行业开展边缘计算。在电信领域，维谛技术(Vertiv)建设手机基站，这些基站塔成为如今边缘的一部分。维谛技术(Vertiv)积累了丰富的实践经验和专业技术，成为边缘计算领域的先驱。”Rob Johnson先生说。

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　　事实上，如果再深入地剖析维谛技术(Vertiv)开展边缘计算的脉络，就会发现，正是维谛技术(Vertiv)开始定义了边缘从何处开始，又在何处终止，以及相关用例等。以前，边缘计算注重的是数据中心的规模，但维谛技术(Vertiv)认为，边缘计算更重要的是要关注应用场景和工作负载。

　　需要强调的是，在边缘计算蓬勃兴起的同时，其他一些趋势也值得关注。

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　　Rob Johnson先生表示，维谛技术(Vertiv)也一直关注着超大规模、全球规模计算的发展，在这方面，维谛技术(Vertiv)主要考虑的是企业，可以帮助企业将数据迁移到云中，从而缩小企业数据中心的规模，帮助他们建设适宜规模的数据中心。

　　可以说，维谛技术(Vertiv)真正聚焦的就是为客户提供更多的服务。超大规模的客户想要获得故障分析，想要进行预测。很多围绕着软件、AI和机器学习的工作，能帮这些客户预测设备何时会出现故障，并及时修理，防患于未然。

　　这也正是维谛技术(Vertiv)在未来的努力方向。