达梦数据库：高效稳定的数据管理解决方案 (达梦数据库 时间)

随着互联网的发展和信息技术的不断革新，数据管理成为企业运营不可或缺的一环。而数据库作为数据管理的底层技术基础，对企业运营的影响也变得越来越重要。在众多的数据库产品中，达梦数据库凭借其高效稳定的特点，成为越来越多企业的首选解决方案。

一、达梦数据库的介绍

达梦数据库是一种基于国产技术的关系型数据库，其前身为清华大学数据库实验室研究的“清华达梦数据库”。达梦数据库具有全球一流的intel架构，支持所有主流操作系统和虚拟化环境下的应用，其内存数据库和分布式数据库功能更是获得了业内广泛的认可和关注。

二、达梦数据库的优势

1.高可靠性

对于企业来说，数据的安全性和健康性是非常重要的，达梦数据库通过多重备份，实现了高可靠性，即使是硬件出现故障也可以保证数据不丢失。

2.高可扩展性

达梦数据库支持分布式数据库，并且有着极好的扩展性。如果企业的业务规模逐渐扩大，达梦数据库可以轻松地满足其需求，不必担心数据库的性能问题。

3.高性能

达梦数据库具有较高的执行速度，其运算过程高度优化，能够轻松应对大量的数据量和并发访问量。达梦数据库甚至在特定情况下可以达到其他数据库产品的5倍以上的性能，极大地提高了企业的工作效率。

4.自主可控

和国外很多数据库产品相比，达梦数据库具备自主知识产权，对于企业来说，这意味着企业对自己的数据有更高的控制权。同时，针对国内企业的特殊需求，达梦数据库也提供了很多针对性的解决方案。

三、达梦数据库的适用场景

达梦数据库可以适用于各行各业的企业，比如银行、电信、、医疗保健、互联网企业及能源等大型企业都可以使用达梦数据库。此外，达梦数据库在事务性处理和高并发访问方面表现优异，也是一个理想的解决方案。

四、达梦数据库的应用案例

1.财富证券

财富证券是一家国内现代化金融公司，总部位于上海。在公司的发展过程中，财富证券选择了达梦数据库，作为其重要的底层技术支持。通过达梦数据库的高可用性和可靠性，财富证券保证了金融数据的安全性和合规性。

2.民生银行

民生银行是国内领先的银行机构之一，在其各项业务中，民生银行凭借其自主知识产权的达梦数据库，进一步提升了其金融业务的智能化程度，同时帮助民生银行提升了工作效率，实现了业务的高并发和大容量数据的处理。

3.润和软件

润和软件是一家提供管理软件和信息技术服务的高新技术企业，通过达梦数据库的高可扩展性和高性能，润和软件能够更好地实现对客户数据的管理。同时，润和软件的业务规模持续增长，达梦数据库也给予了其足够的技术支撑。

五、

作为一款高效稳定的数据库管理解决方案，达梦数据库正在逐渐成为国内企业的首选，其特点之一就是自主知识产权和针对国内企业的特殊需求提供了更好的解决方案。在未来的发展中，相信达梦数据库还将不断提升自身技术，向更多的企业提供更加优质的数据管理服务。

相关问题拓展阅读：

• 达梦数据库常见参数调整

达梦数据库常见参数调整

下面是在命令行客户端工具直接执行的脚本（执行后，会输出待调整参数）：

备注：之一次dminit后就要调整，获取的是当前系统可用内存。

set serveroutput on

declare

v_maxsess bigint;

v_cpus bigint;

v_mem_mb bigint;

v_bufs bigint;

v_refs bigint;

v_maxdisk_mb bigint;

begin

— manual set

v_maxsess=5000;

— reload messages

v_cpus=64;

v_mem_mb=500000;

v_bufs=101;

v_refs=67;

v_maxdisk_mb=100000;

SELECT cast(*0.8/1024/1024 as int) into v_maxdisk_mb FROM V$SYSTEMINFO ORDER BY DRIVER_TOTAL_SIZE DESC ;

— SELECT * FROM V$SYSTEMINFO ORDER BY DRIVER_TOTAL_SIZE DESC LIMIT 1 OFFSET 1;

SELECT case when N_CPU

3 when N_CPU

2 else 64 end n_CPU,FREE_PHY_SIZE/1024/1024 MEM

into v_cpus,v_mem_mb FROM V$SYSTEMINFO LIMIT 1;

with a(val) as(select 5 union all

select 7 union all

select 11 union all

select 13 union all

select 17 union all

select 19 union all

select 23 union all

select 29 union all

select 31 union all

select 37 union all

select 41 union all

select 43 union all

select 47 union all

select 53 union all

select 59 union all

select 61 union all

select 67 union all

select 71 union all

select 73 union all

select 79 union all

select 83 union all

select 89 union all

select 97 union all

select 101),b as(

select rownum rn,val val from a)

select (

select VAL bufs from b where rn=( 3 + CAST( v_mem_mb/1024.0

1.0/2023

100 AS INT))) v_bufs，,(

select VAL refs from b where rn=( 3 + CAST( v_mem_mb/1024.0

1.0/2023

100 AS INT)) )v_refs into v_bufs,v_refs from dual

;

print ‘

begin

SP_SET_PARA_VALUE(2,”MAX_OS_MEMORY”,100);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”MEMORY_POOL”,cast( ‘||v_mem_mb||’

0.1 as int) );

SP_SET_PARA_VALUE(2,”MEMORY_TARGET”,cast ( ‘||v_mem_mb||’

0.2 as int) );

SP_SET_PARA_VALUE(2,”MEMORY_MAGIC_CHECK”,1);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”VM_POOL_TARGET”,cast( (0.37)

‘||v_mem_mb||’

1024

0.6/’||v_maxsess||’ as int));

SP_SET_PARA_VALUE(2,”SESS_POOL_TARGET”,cast( (0.37)

‘||v_mem_mb||’

1024

0.3/’||v_maxsess||’ as int ) );

SP_SET_PARA_VALUE(2,”CACHE_POOL_SIZE”,cast( (0.37)

‘||v_mem_mb||’

(‘||v_maxsess||’/2023.0)*0.55 as int) );

SP_SET_PARA_VALUE(2,”BUFFER”,cast(‘||v_mem_mb||’ * 0.5 as int));

SP_SET_PARA_VALUE(2,”MAX_BUFFER”,cast(‘||v_mem_mb||’ * 0.5 as int));

SP_SET_PARA_VALUE(2,”RECYCLE”,10000*’||v_cpus||’/100);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”BUFFER_POOLS”,’||v_bufs||’);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”RECYCLE_POOLS”,’||v_refs||’);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”WORKER_THREADS”,’||v_cpus||’);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”TASK_THREADS”,’||v_cpus||’);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”HJ_BUF_GLOBAL_SIZE”, cast(‘||v_mem_mb||’ * 0.18 as int));

SP_SET_PARA_VALUE(2,”HJ_BUF_SIZE”, cast(‘||v_mem_mb||’ * 0.0018 as int));

SP_SET_PARA_VALUE(2,”HAGR_BUF_GLOBAL_SIZE”,cast(‘||v_mem_mb||’ * 0.12 as int));

SP_SET_PARA_VALUE(2,”HAGR_BUF_SIZE”, cast(‘||v_mem_mb||’ * 0.0024 as int));

SP_SET_PARA_VALUE(2,”DICT_BUF_SIZE”,’||v_refs||’

5);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”TEMP_SIZE”,5000

‘||v_mem_mb||’/1024.0/256);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”VM_POOL_SIZE”,’||v_refs||’

5);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”SESS_POOL_SIZE”,’||v_refs||’

5);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”MAX_SESSIONS”,’||v_maxsess||’);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”MAX_SESSION_STATEMENT”,’||v_maxsess||’*8);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”ENABLE_ENCRYPT”,0);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”USE_PLN_POOL”,1);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”OLAP_FLAG”,2);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”OPTIMIZER_MODE”,1);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”VIEW_PULLUP_FLAG”,1);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”COMPATIBLE_MODE”,2);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”MONITOR_TIME”,0);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”ENABLE_MONITOR”,1);

SP_SET_PARA_VALUE(2,”SVR_LOG”,0);

end;

‘;

print ‘

create tablespace “USER” datafile ”USER01.dbf” size 200;’;

–print ‘

–alter user SYSDBA default tablespace “USER”;’;

print ‘

sp_set_para_value(1,”PWD_POLICY”,0);’;

print ‘

create user DMDBA identified by DMDBA default tablespace “USER”;’;

print ‘

GRANT DBA TO dmdba;’;

print ‘

sp_set_para_value(1,”PWD_POLICY”,2);’;

print ‘

ALTER DATABASE MOUNT;

ALTER DATABASE ARCHIVELOG;

ALTER DATABASE ADD ARCHIVELOG ”DEST=/home/dmdba/dmdbms/arch,TYPE=LOCAL,FILE_SIZE=1024,SPACE_LIMIT=’||cast(v_maxdisk_mb*0.1 as int)||”’;

ALTER DATABASE OPEN;’;

print ‘

sp_set_para_value(1,”BAK_USE_AP”,2);

BACKUP DATABASE FULL TO DMBAK_FULL_00 BACKUPSET ”DMBAK_FULL_00” COMPRESSED;

‘;

exception

when others then

raise_application_error (-20231,substr( ‘ 执行失败, ‘||SQLCODE||’ ‘||SQLERRM||’ ‘||dbms_utility.format_error_backtrace , 1, 400));

end;

/

关于达梦数据库 时间的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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