沃尔玛腾讯云 Serverless 应用实践，全力保障消费者购物体验

作者：刘传传 2021-09-06 16:55:56

云计算 深耕零售，没有比中国更好的地方，也没有比现在更好的时间。1996 年，国际零售巨头沃尔玛进入中国，在深圳开设了第一家山姆会员商店。25 年后的今天，山姆会员商店拥有 数百万付费会员，成为 国内遥遥领先的会员制商店。

深耕零售，没有比中国更好的地方，也没有比现在更好的时间。1996 年，国际零售巨头沃尔玛进入中国，在深圳开设了第一家山姆会员商店。25 年后的今天，山姆会员商店拥有 数百万付费会员，成为 国内遥遥领先的会员制商店。

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当位于深圳的山姆会员商店连续 10 余年成为沃尔玛全球销售第一的门店，沃尔玛又一次亮出了优秀的业绩。为什么能够在极度竞争的中国零售市场保持强劲增长?2020 年全球零售行业调研报告作出了如下总结：在沃尔玛，各种各样的先进技术被广泛应用以提高工作效率。沃尔玛的管理者认为，先进的科技在零售市场将有助于沃尔玛赢得竞争 。

01. 「顾客至上，服务第一」腾讯云 Serverless 解决方案

顾客至上是零售行业的服务宗旨。但是消费者对购物体验的要求越来越高，业务迭代速度越来越快。山姆会员商店要保持前瞻性，线上销售渠道必须快速迭代创新，不断为消费者创造新的购物体验。

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难点1 ：应用发布频率高

山姆会员商店业务迭代快、应用发布频率高，基本保持在一周一迭代。

难点2：保障用户最佳体验

版本升级的基本要求是：对用户无感知，在升级过程中应用的无损发布。

难点3: 资源消耗大

零售行业线上流量巨大，一个应用可能需要上千台服务器，采用蓝绿部署时，如果在线上发布，需要再备份一千台服务器，对资源消耗造成极大的损失。

(山姆会员商店蓝绿发布架构图)

典型的开发流程从开发测试到集成测试，到预发测试，再到发布上线，每个研发阶段都有对应的环境做支撑，而每个环境都会消耗资源和成本，来保持服务在线。传统的版本灰度发布模式面临环境多、资源消耗多、成本高等困境。

(环境多、资源消耗大)

腾讯云山姆会员商店项目负责人李逸期在智慧零售深耕多年，从 0 到 1 搭建了山姆会员商店 APP 的技术架构。秉承沃尔玛公司用科技助力市场的战略，李逸期对以赋能业务为目标的技术创新，保持着极致化的追求。多种方案对比后，山姆会员商店选择了腾讯云云函数 SCF ( Serverless Cloud Function ) 默认别名灰度发布策略。

云函数 SCF 默认别名灰度发布

默认别名是配置云函数的 $default(默认流量)别名，别名中固定有 2 个云函数版本：一个为 $latest 版本，一个为最后一次函数发布的版本。部署时配置的 traffic 参数为 $latest 版本流量占比，默认另一部分流量切到当前云函数最后一次发布的版本。

每次上线一个新功能，执行 sls deploy 会部署到 $latest 版本上。版本发布时先切部分流量在 $latest 版本上进行观察，稳定后逐步将流量切到 $latest 版本。当流量切到 100% 时，固化当前版本，并将流量全部切到固化后的版本。

(云函数默认别名灰度发布图)

优势 1 ：风险控制保障用户体验

首先，控制变更的风险，一旦发现新版本有异常，随时可以调整流量比例进行回滚;其次，客户端和云函数一起进行灰度，即使需要做一些破坏性变更，例如协议变更时，也不用担心线上版本是否兼容新的协议。

优势 2 ：快速验证适应高频迭代

Serverless 模式下，环境隔离、可直接发布，提升高频部署时的研发效率，适合做产品特性的快速验证。

优势 3 ：弹性扩缩容节约成本

Serverless 在没有访问量时自动缩容，可以极大节约部署多环境的成本。

当遇到更加复杂的版本发布策略时，云函数自定义别名可以提供更灵活的版本切换方式。自定义别名的配置方式相对于默认别名更复杂，适用于对灰度发布能力要求较高的业务场景。

(云函数自定义别名灰度发布图)

02.零售电商场景中 Serverless 应用

1. 电商大促等波峰波谷型业务

每年双 11、618 等电商大促期间，零售行业线上渠道面临历史级别的流量挑战，中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟，面临高于日常 10-20 倍的流量压力。日常运营活动中，例如精品秒杀、限时抢购等，电商平台也同样面临大流量高并发、波峰波谷用户流量明显分化的典型场景。云函数 SCF 提供弹性、可扩展的基础设施和护航服务，帮助电商客户把握业务增长的机遇，从容应对挑战。

(电商弹性大促架构图)

瞬时冷启动

云函数 SCF 底层采用自研的轻量级虚拟化技术，Micro Vm 启动时间短至 90 毫秒，函数 冷启动减低至 200 毫秒，并且支持上万台计算节点同时扩容。

实时扩缩容

基于函数请求实时计算的模式，动态的扩缩函数实例，优化函数冷启动的体验问题，以及控制函数计算的资源成本 。

预置并发

在秒杀、抢购等场景中，瞬间需要海量的计算资源。云函数预置并发，可支持并发实例按配置预先启动，提前“预热”函数，为业务高峰提前准备计算资源，消除冷启动、降低运行环境初始化及业务代码初始化引起的耗时。

2. 电商直播等 CPU 密集型业务

直播带货已成为线上零售平台的标配功能。电商直播中，需要专业、稳定的直播推流、转码、分发、播放等服务，满足超低延迟、超高画质、超大并发访问量的要求。在直播结束后，通常需要对回播视频进行处理，例如音视频转码混流、回播视频二次分发和存储等。相较于自建转码服务器，云函数 SCF 无需考虑转码服务器闲置时间的利用效率、以及服务器运维等问题。

(云函数电商直播方案)

平滑迁移快速上线

支持用户自定义配置 FFmpeg 命令参数、以及部署自建 FFmpeg，转码方式灵活，也可以便捷地从物理机、云主机或容器中移植到云函数。

解决算力瓶颈

大规格实例最高支持 128GB/64C 进行 4K 高清视频转码，结合资源弹性伸缩能力，有效保证转码效率。

按量计费成本优势

视频转码是高运算负荷的 CPU 密集型业务，需要对输入的视频流进行全解码、视频过滤/图像处理、并对输出格式进行全编码。云函数的1毫秒粒度按用量计费，拥有显著的成本优势。

3. 智能图片处理等事件驱动型业务

在电商平台上，每天都会有大量商品图片的查询请求和更新请求。高峰情况下，每天有千万级甚至亿级的图片处理需求。传统方案需要搭建一个在线服务器并部署 Web 应用来进行图片处理，程序按照一定规则定时触发事件。

在传统方案中，主要有三个困扰：

1. 没有请求时，空置率较高;
2. 需要专门维护一套运行处理代码;
3. 需要考虑并发和定时器的执行方法，来保障图片处理的及时性。

而在 Serverless 架构中，云函数 SCF 提供图片裁剪、增加水印等多种处理能力，满足电商业务的图片处理诉求。同时针对图片处理、存储的高可用要求，可以支持对象存储的跨区域高可用部署。

(云函数图像处理方案)

用户仅需要在云函数 SCF 上设置触发器 + 函数，当用户把图片上传到对象存储中，将会触发函数代码进行图片处理，并把图片转移到新的存储桶中。整个过程，不需要搭建 Web 服务器，无需编写触发条件，也无需关注业务运维。

“中国市场是充满竞争的，但机遇也是巨大的。我们将持续保持技术的驱动力和领先性，以更高的质量和更快的速度完成一次次的产品迭代，保障每一天的消费者体验。”—— Jason Wang ，沃尔玛中国 技术总监