Redis中读取的值非预期（redis读回来的值不对）

当在Redis中读取的值和预期的不一致时，就会出现一定问题。具体问题可以分为两类：一是缓存击穿，二是数据脏读。在遇到这些情况时，如何处理是我们必须面临的难题。

### 1.缓存击穿

缓存击穿是指当某个被缓存的数据，因为某些原因（例如数据库、缓存等数据源改变），出现了缓存失效，导致大量涉及到这些被缓存数据的请求直接打到数据库中，大量应用系统访问流量，从而导致数据库连接数及其瓶颈，出现雪崩效应。

解决方案：为了解决缓存击穿，通常可以采取的措施如下：

1.给缓存数据设置过期时间；

2.缓存访问加锁，避免对相同缓存数据发出多条请求，减轻数据库压力；

//先设定一个null值
String value = null;

// 加锁 
synchronized {  
    // 从redis中获取值 
    value = redisTemplate.opsForValue().get(“key”);  
    // 如果获取的值是空，则从数据库中获取
    if (value == null){
        value = getValueFromDB();
    }
    // 设置锁的过期时间
    redisTemplate.opsForValue().set(“lock”,“locked”,10,TimeUnit.SECONDS);
}

//获取数据库中的值
private String getValueFromDB(){  
    String value = db.queryValue(); 

    // 将数据库的值保存到redis中  
    redisTemplate.opsForValue().set(key, value); 
    return value;
}

### 2.数据脏读

数据脏读指的是从数据库中读取数据时，在数据库中某行数据正在被事务处理，但客户端仍然可以读到，这种数据被称为脏数据，导致以上现象即脏读。

解决办法：Redis中解决数据脏读有以下办法：

1.在新增，修改，删除操作时使用watch机制;

2.利用redis的锁原子操作来确保数据的一致性；

//定义一个随机数
Random random = new Random();

//设置一个Redis的key
String key = "data";
//设置key的默认值
String value = "default";
// 开启watch
redisTemplate.watch(key);
//随机等待几秒
int sleepTime = random.nextInt(1000);
Thread.sleep(sleepTime);

//获取key的值
String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
//给key设置新的值
String newValue = “new”;
redisTemplate.opsForValue().set(key, newValue);

//进行乐观锁处理
if (currentValue.equals(value)){
    System.out.println("数据正常更新");
}else {
    System.out.println("发现数据被更改，回滚更新");
    redisTemplate.unwatch();
}