PostgreSQL 主流压缩表工具推荐

PostgreSQL数据库表在删除数据后磁盘空间未释放，该怎么办？
主流的压缩表工具有哪些？该如何选择？

1、从空间未释放说起

近期生产环境出现一张表占用size已达2T,且会定期删除记录，但是，空间一直未释放，是何原因？

原因就在于vacuum，而vacuum怎么存储，清理数据的可参考官方文档进行查看。https://www.postgresql.org/docs/current/routine-vacuuming.html。

出现表一直膨胀，该如何处理？开源社区的魅力就在于很多大神会提供很多工具来解决对应的问题，而本问题则有2种主要的工具：pg_repack和pgcompacttable。

2、工具对比

（1）pg_repack

pg_repack的处理方式是创建一张新表，再将历史数据从原表中拷贝一份到新表。在拷贝过程中为了避免表被锁定，会创建了一个额外的日志表来记录原表的改动，并添加了一个涉及INSERT、UPDATE、DELETE操作的触发器将变更记录同步到日志表。当原始表中的数据全部导入到新表中，索引重建完毕以及日志表的改动全部完成后，pg_repack会用新表替换旧表，并将原旧表Drop掉。此工具过程简单且靠谱，单需要额外的磁盘空间来报错临时创建的中间表。

（2）pgcompacttable

pgcompacttable利用了PostgreSQL的一个有趣特性：在执行INSERT和UPDATE操作时，会将所有新版本的行移到表最开始的可用空间。此为pgcompacttable工具的关键，因为如果从末端反向开始更新所有行，最终所有可用空间被这些行填充，并将表尾部的空间全部释放以便让定期vacuum进行truncate。这样一来，pgcompacttable通过批量更新和vacuum强制移动，最终整个表被重新整理，达到压缩的效果。此工具对磁盘空间要求低，且性能影响可控。

（3）对比

为了便于大家选择工具，简单做了一个对比说明供参考。

	pg_repack	pgcompacttable
是否需要保证性能	否	是
是否移动表/索引	是	否
是否有足够空间	是	否
压缩速率是否高	是	否

小结：因很多场景下磁盘空间有限，因而经常选择使用pgcompacttable较多，下面就记录一下pgcompacttable的安装及使用。

3、pgcompacttable部署及使用实例

（1）添加pgstattuple

pgcompacttable工具使用过程中需要依赖pgstattuple，因此需先添加pgstattuple。如果是源码安装的postgresql,则源码里包含了postgresql-contrib，因此，进行编译及安装即可。

yum install perl-Time-HiRes perl-DBI perl-DBD-Pg -y
cd contrib/
make
make  install

编译完成后会产生几个文件。

lib/pgstattuple.so。

share/extension/pgstattuple*。

之后在所需要使用的数据库里添加pgstattuple。

psql -d testdb
testdb=# create extension if not exists pgstattuple;
CREATE EXTENSION

（2）部署pgcompacttable

下载依赖及安装包后即可使用。

# yum install perl-Time-HiRes perl-DBI perl-DBD-Pg -y
# su - postgres
$ git clone https://github.com/dataegret/pgcompacttable.git

（3）pgcompacttable使用

pgcompacttable可以对database级别、schema级别、table级别进行压缩。

./pgcompacttable -h localhost -U postgres -d testdb
./pgcompacttable -h localhost -U postgres -d testdb  -n public
./pgcompacttable -h localhost -U postgres -d testdb -n public -t test_table1