Redis过期数据处理多线程优化实践（redis过期 多线程）

Redis过期数据处理：多线程优化实践

Redis是一个高性能的键值存储数据库，其过期数据处理是其核心功能之一。过期数据处理是指当Redis存储的某个键的生命周期结束时，Redis会将其从内存中删除。

如果Redis中的键数量较少，过期数据处理是容易处理的。但当Redis中的键数量特别大时，过期数据处理的性能就会受到很大的影响。为解决这一问题，我们可以利用多线程技术，提高过期数据处理的效率。

接下来，我们将介绍一种基于多线程的过期数据处理优化实践方案。

方案一：基于Redis的过期事件通知

Redis提供了过期事件通知功能，通过监听过期事件，我们可以及时处理过期键。即利用Redis的“Key过期事件通知”的特性，对过期K-V进行清理。Redis Key过期事件，可以通过配置Redis.conf开启：

#开启key过期提醒

notify-keyspace-events Ex

回调函数定义：

void redisNotifyCallback(redisAsyncContext *c, void *r, void *privdata) {

redisReply* reply = (redisReply*)r;

if (reply == NULL) return;

MyContext* ctx = (MyContext*)privdata; // 每个上下文绑定一个过期过期key空间处理函数

if (strcmp(reply->element[0]->str, “expired”) == 0) {

// 收到key过期提醒

printf(“\033[32;49;1m[KEY EVENT] Key %s Expire\033[39;49;0m\n”, reply->element[1]->str);

ctx->keySpaceExpiredHandler(c, reply->element[1]->str);

}

}

void expiredEventCallback(redisAsyncContext *c, void *r, void *privdata) {

redisReply* reply = (redisReply*)r;

if (reply == NULL) return;

MyContext* ctx = (MyContext*)privdata;

if (reply->type == REDIS_REPLY_ARRAY && reply->elements == 3) {

if (strcmp(reply->element[0]->str, “subscribe”) != 0) return;

printf(“\033[32;49;1m[SUBSCRIBE EVENT] Subscribed to %s with id %lld\033[39;49;0m\n”, reply->element[1]->str, reply->element[2]->integer);

ctx->subscribedHandler(c);

} else {

printf(“\033[32;49;1m[SUBSCRIBE EVENT] Unexpected reply: %s\033[39;49;0m\n”, reply->str);

}

}

void asyncCommandCallback(redisAsyncContext *c, void *r, void *privdata) {

redisReply* reply = (redisReply*)r;

if (reply == NULL) return;

MyContext* ctx = (MyContext*)privdata;

//放到队列

ctx->commands.push(reply);

struct timeval timeout = {0, 0};

//psync命令就不处理了，其他都是发送命令

if (ctx->is_master && strcmp(reply->element[0]->str, “psync”) != 0) {

redisAsyncCommand(c, asyncCommandCallback, privdata, reply->element[0]->str);

}

}

处理函数：

void doHandle(redisContext* c, std::string key) {

redisReply* reply = (redisReply*)redisCommand(c, “DEL %s”, key.c_str());

freeReplyObject(reply);

}

多线程代码：

//启动多线程

void RedisKeyManager::start() {

for (int i = 0; i

std::thread* t = new std::thread(&RedisKeyManager::threadHandle, this);

t->detach();

threads_.push_back(t);

}

}

//多线程处理函数

void RedisKeyManager::threadHandle() {

while (true) {

std::unique_lock locker(queueMutex_);

while (commands_.empty()) {

queueReady_.wt(locker);

}

redisReply* reply = commands_.front();

commands_.pop();

locker.unlock();

std::string task((char*)(reply->element[1]->str));

auto start_time = std::chrono::system_clock::now();

doHandle(redisContext_, task);

}

}

使用方式：

RedisKeyManager manager(“127.0.0.1”, 6379, 50);

//注册回调

manager.registerKeySpaceExpiredHandler(&expiredCallback);

//启动多线程

manager.start();

总结

本文介绍了一种基于多线程技术的Redis过期数据处理优化实践方案。该方案通过利用Redis的过期事件通知功能，实现了对Redis过期数据的及时处理，提高了Redis过期数据处理的效率。同时，我们还提供了相关的代码示例，供读者参考。

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