SQL Server嵌套子查询的正确使用

此文章主要介绍的SQL Server嵌套子查询,在实际操作种有很多人对子查询(subqueries)的使用都感到很头痛,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。

有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我将重点讨论SQL Server嵌套子查询(nested subqueries)(我将在以后介绍相关子查询)。

试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。

如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。***,使用ContactID连接Person.Contact表格。

  1. USE AdventureWorks ; GO SELECT DISTINCT c.LastName,  
  2. c.FirstName FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.  
  3. Employee e ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN (SELECT SalesPersonID FROM Sales.  
  4. SalesOrderHeader WHERE SalesOrderID IN (SELECT SalesOrderID FROM Sales.  
  5. SalesOrderDetail WHERE ProductID IN (SELECT ProductID FROM Production.Product p WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));  
  6. GO  

这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个SQL Server嵌套子查询。

我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,SQL Server嵌套子查询甚至更加有用。

当你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,这时你可能发现嵌套子程序就很有用。

上述的相关内容就是对SQL Server嵌套子查询的描述,希望会给你带来一些帮助在此方面。

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