秒杀是一种抢购活动，最引人关注的特点在于，商品的供应量远小于瞬时的需求量，且同一商品一次仅能购买一次，以达到抢购分散压力的效果。一般来说，秒杀系统需要解决高并发下的数据存储等技术问题，才能实现实时精准处理秒杀任务，由此应运而生就是Redis 秒杀。
Redis 秒杀系统引入 Redis，借助 Redis 的特性来减少系统负载，包括缓存应用、降低 HDFS 分布式文件系统的 IO 读写压力等，有效改善系统可用性，提高我们的处理效率。
Redis的内存储存技术可以满足要求，可以提供强大的存储能力，随着抢购的进行，Redis系统可以快速索引商品信息，达到低延迟的处理要求。
Redis 秒杀系统可以采用集合交集功能实现秒杀需求，即商品从“存量仓库”中拆分，将存放在 Redis 中的队列，在抢购开始前赋予初始抢购人数，当有人发起抢购时，根据初始抢购人数减 1，直至减少至 0 为止。
示例代码：
// 将库存数量存在 redis 中
$stock = 20;
// 将已秒杀减库存的数量存在 redis 中
$seckill = 15;
// 计算剩余库存量
$leftStock = $stock – $seckill;
// 将最新库存量存回 redis 中
Redis::set(“left-stock”, $leftStock);
综上所述，Redis实现秒杀系统能够满足高并发下的要求，而且可以实现低延迟的秒杀处理任务，极大提高了系统可用性，是一个非常被广泛采用的秒杀方案。
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