Redis集群模式是将多台物理机器上的不同Redis实例连接到一起，实现多分片的分布式数据存储的技术。如今的互联网应用对性能相对较高的访问端口，以及大量的数据是十分需要的，因此许多IT行业的公司都会选择采用Redis集群的方式来满足客户的需求。
不过，Redis集群也有一定的局限性。集群模式采用分布式技术，但其实际上提供的是物理上一起运行的多个实例，并未真正实现单个实例，因此集群无法支持太多复杂的数据操作，例如多node的事务，以及关联查询和多语录等功能。在加入其他实例和重新缩放时，Redis集群的数据一致性会受到影响，因此集群本身可能出现“热点”问题。
此外，设置Redis集群也比较复杂，即使使用其官方提供的Redis可视化工具，也需要对Redis集群有一定的了解，用户还得配置安装实例，添加读写策略和RDB配置等，这些都是不太容易掌握的。
Redis集群还面临着可用性和容错性的挑战。在线上环境中，一些主进程会被不断地复制，使用Redis集群的节点由于任何的网络故障都有可能导致数据丢失，从而影响了服务可用性，所以健壮的容错性是非常重要的。
因此，在网络负载变高的前提下，Redis集群仍存在局限性与挑战，从而需要一些补充的措施来解决这些问题，比如增加更多的节点来提高可用性，使用多层数据同步保障数据一致性，使用高可用性或者多副本技术提高容错性，定期进行宕机故障演练等。另外，在实施Redis集群之前，还需要对集群扩容，安全和可视化等问题做出充分的准备，这样才能满足用户的实际需求，从而提升服务的性能。
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