教你怎样在MySQL中提高全文搜索效率

MySQL数据库的全文搜索追求高的效率，大家都知道，现在的社会发展很快，很多事都要求高效率，MySQL数据库也跟上了时代的步伐，加快脚步，提高全文搜索的效率，下文中就教给大家提高MySQL中全文搜索效率的方法。

很多互联网应用程序都提供了全文搜索功能，用户可以使用一个词或者词语片断作为查询项目来定位匹配的记录。在后台，这些程序使用在一个SELECT查询中的LIKE语句来执行这种查询，尽管这种方法可行，但对于全文查找而言，这是一种效率极端低下的方法，尤其在处理大量数据的时候。

MySQL针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案。在此，开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段，然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索，这不仅仅提高了性能和效率(因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索)，而且实现了更高质量的搜索，因为MySQL使用自然语言来智能地对结果评级，以去掉不相关的项目。

1、设置基本表格

从创建例子表格开始，使用以下的SQL命令：

mysql> CREATE TABLE reviews (id INT(5)

以上命令创建了一个简单的音乐专集资料库(主要是整段的文字)，然后向这个表格中添加一些记录：

mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES

验证数据的正确录入：

mysql> SELECT * FROM reviews;

2、定义全文搜索字段

接下来，定义您要作为全文搜索索引的字段:

mysql> ALTER TABLE reviews ADD FULLTEXT INDEX (data);

使用SHOW INDEXES命令来检查索引已经被添加了：

mysql> SHOW INDEXES FROM reviews;

|　2 |

+—-+

2 rows in set (0.00 sec)

在此，MATCH()将作为参数传递给它的字段中的文字与传递给AGAINST()的参数进行比较，如果有匹配的，那就按照正常的方式返回。注意您可以传递不止一个字段用MATCH()来查看­-只需用逗号来分割字段列表。

当MySQL收到了一个全文搜索的请求，它就在内部对每个记录进行评分，不匹配的记录得分为零，而“更相关”的记录会得到比“不太相关”的记录相对更高的分数。相关性是由MySQL的一系列区分标准来决定的，查看MySQL的用户手册可以得到更多的信息。

想看到每个记录的评分如何，只需要返回MATCH()方法作为结果集的一部分，如下所示：

mysql> SELECT id, MATCH (data) AGAINST ('rock') FROM reviews;

关于在MySQL中提高全文搜索效率的方法就为大家介绍到这里，相信通过上文的学习，大家现在对在MySQL中提高全文搜索效率有所了解，希望大家都能够熟练掌握，然后将其应用于以后的工作中，相信会给大家的工作带来很多的便利。

+—-+——————————-+

| id | MATCH (data) AGAINST (‘rock’) |

+—-+——————————-+

|　1 | 0 |

|　2 | 0 |

|　3 |　 1.3862514533815 |

+—-+——————————-+

3 rows in set (0.00 sec)

+———+—————+——–+——+————+———+

| Table　 | Column_name　 | Packed | Null | Index_type | Comment |

———-+—————+——–+——+————+———+

| reviews |　id　 | NULL　 |　| BTREE　| |

| reviews |　data | NULL　 | YES　| FULLTEXT　 | |

+———+—————+——–+——+————+———+

2 rows in set (0.01 sec)

Query OK, 3 rows affected (0.21 sec)

Records: 3　Duplicates: 0　Warnings: 0

+—-+——————————————–+

| id | data　 |

+—-+——————————————–+

|　1 | Gingerboy has a new single out called …　|

|　2 | Hello all, I really like the new Madon … |

|　3 | Have you heard the new band Hotter Than… |

+—-+——————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

(1, ‘Gingerboy has a new single out called Throwing Rocks. It’s great!’);

mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES

(2, ‘Hello all, I really like the new Madonna single.

One of the hottest tracks currently

playing…I’ve been listening to it all day’);

mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`)

VALUES (3, ‘Have you heard the new band Hotter Than Hell?

They have five members and they

burn their instruments when they play in concerts.

These guys totally rock! Like, awesome, dude!’);

PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, data TEXT);