Redis高可用技术实现性能提升(redis高可用技能)

Redis,全称Remote Dictionary Server,是一个开源的内存数据库系统,在现在的Web应用中被用做数据缓存或者消息中间件等用途,特别是其高性能、高可用服务性能使其在 NoSQL 数据库领域已成为主流,所以了解高可用技术在 REDIS 中的应用和实现性能提升等问题是非常有必要的。

1.实现 REDIS 的高可用

REDIS 的高可用从多种方面考虑,其主要包括网络可用性、Redis实例可用性和数据可用性。为保证网络可用,可以采用传统的双系路技术,以及科技新辟的VXLAN技术。若采用VXLAN,应运维人员注意换负载均衡的考虑,以进行负载均衡,也可以采用通用负载均衡(GLB)来保证服务可用性。

为保障 REDIS 实例可用,可采用高可用集群技术,这里可以采用Redis Sentinel(集成在REDIS3.2以上版本)或者Redis cluster(集成在REDIS 3.0以上版本)来进行控制,以便在服务器出现故障的情况下及时的恢复正常的工作状态,以保证 REDIS 的实例可用。

2.REDIS 性能提升

对于实现 REDIS 数据库的高可用和提升其性能有三大方面的考量:一是针对 REDIS 缓存的优化;二是使用 Pipelining 来进行并行操作;三是进行原生命令的拆分和合并,减少网络开销。

其中,REDIS 数据缓存优化包括及时清理无用key等,可以采用Redis keys系列命令,即 KEYS 命令和 SCAN 命令,比如:

KEYS *

Scan 0

对于 Pipelining 的应用,可以使用如下的脚本:

MULTI

SET key1 value

GET key2

EXEC

此外,可以将多条 REDIS 命令合并成一条,减少网络开销,这类似于 AOP 技术,比如,可以将如下三条命令合并成一条:

SET key1 “value1”

SET key2 “value2”

SET key3 “value3”

整合以上命令后:

MSET key1 “value1” key2 “value2” key3 “value3”

提升 REDIS 性能应该结合优化 REDIS 缓存,使用 Pipelining 技术进行操作,以及原生命令的拆解和合并,都是可以有效提升 REDIS 性能的一种手段。

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