数据谨防Redis反复接收无效数据（redis频繁接受无效）

Redis是一种高性能的key-value内存型数据库，对于开发者们而言，在处理存储的操作上，一定程度上过滤冗余的数据可以提升Redis的性能，简单的说，就是不要让Redis 反复接收无效的数据，那么明确我们如何避免Redis反复接收无效的数据呢？

我们应该在执行Redis前，先对数据进行准备，进行清理重复冗余的数据，这一步非常重要，我们不仅仅可以提升Redis的性能，还可以减少不必要的存储比如，在导入Redis之前，把数据转换为JSON格式，并使用过滤功能，删除json中的重复字段，这样就可以把一次性多次出现的字段进行

节省。另外，我们还可以利用SQL中的distinct关键字来去重。代码实现示例如下：

const query = connection.query(`SELECT DISTINCT(name) FROM table`);

query

.on(‘result’, function(row) {

console.log(row);

});

然后再运行Redis前，对Key和Value进行解析，如果Value没有实用价值，则不进行存储，否则进行存储。如果需要更新已经存储的数据，在更新的时候也应该优化，比如设置异步更新，避免发生重复更新，从而减少Redis繁琐的操作，如果实施了这些步骤措施，就可以有效的减少Redis的反复接收无效的数据，并且提高Redis的性能。

另外，我们还可以通过在前端设置过滤规则来进一步减少Redis的反复接收无效数据，比如，在调用Redis API前，先进行字段校验，校验数据是否符合我们要求的格式，这样可以除去多个无效数据产生的空间浪费。此外，在操作Redis时，为了更好地控制Redis的反复接收无效数据，事先可以设置一定的最大写入频率，以及一定的超时机制，以便更加有效的控制Redis的反复接收无效的数据，避免冗余的资源浪费。

要想让Redis有效的运行，首先要把弊端避免，就是避免Redis反复接收无效的数据，因为这种无效的数据浪费了Redis的资源，影响了Redis的运行效率。如何避免Redis反复接收无效的数据，可以把上述的方法做到位，在设计Redis前，先把各个字段进行清理去重，并设置相应的过滤规则，,一方面可以提升Redis的性能，一方面也可以有效的控制Redis反复接收无效的数据。

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