所问数据颜鹏：将AI预测进行到底

原创
作者：赵立京 2017-12-29 15:15:09

云计算 AI的大潮已经势不可挡，把AI落地，带动经济利益，是未来的重点。所问数据从零售入手，成功地打开了中国AI预测的大门，相信所问数据将凭借其雄厚的技术实力和微软加速器的扶持，成功晋级顶尖的智能预测平台。

【51CTO.com原创稿件】众所周知，供应链效率是零售行业的核心竞争力，“供应链效率就是库存周转率，库存周转率控制需要前期进行预测，预测准确率每提高1%，产品就能节省五倍以上的库存成本。” 所问数据创始人兼CEO 颜鹏如是说。

颜鹏，一位喜欢读诗、写诗，颇具文艺范的技术男，博士毕业于美国North Dakota State University，专攻大规模数据挖掘与反恐数据挖掘，在国际***会议与期刊发表论文12篇。曾被美国FBI邀请加入，后在美国3M公司明尼苏达总部，担任高级研究科学家，从事大规模数据挖掘与人工智能。于2015年年初回国创业，于2015年12月创立北京所问数据科技有限公司(以下简称“所问数据”)，所问数据是国内***家利用机器学习技术进行预测性数据分析与深度数据分析的平台，代表了目前全球预测技术的***水平。

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所问数据创始人兼CEO 颜鹏

是什么吸引了颜鹏放弃如此好的平台回国创业?是AI预测。

攻克AI预测性数据分析的难点

AI预测性数据分析是基于对历史数据的分析，利于统计和机器学习算法做出未来结果的预测，区别于被广泛应用于BI产品的统计分析，预测性分析的***价值在于对于未来的预测能力。

大数据的分析本身是AI的强项，利用大数据在神经网络上形成的权值矩阵，几乎可以模拟任何算法。只需要设定好输入和期望输出，给以足够的数据，算法雏形就形成了。然后再用另一个AI，调整其中的某些节点的初始值，让这个算法性能更好，训练效率更高。

在颜鹏看来， AI预测的挑战性非常大。首先，预测有两大难点，其一：从学术界落地到真正的工业界，在学术界中千分之一的提高在工业界里其实就可以被忽略了。在商业价值上面，必须要指数级的提高才是有价值的。所以说真正把AI从学术落地到商业，困难还是很大的。

其二：在落地到商业化应用的过程中，基本上除了模型和算法比较成熟外，其他绝大部分的AI公司落地的都是解决方案，需要根据一个行业里不同的客户来定制，定制就决定在公司发展到某一个阶段的时候，没有办法规模化盈利，因为没有办法把这个方案进行大规模的复制。现在要解决的第二个难点，就是要输出标准化的AI。颜鹏举例说，像所问数据的SaaS产品，开发完毕后放到云上，用户只需用手机号注册，就可以享受底层提供的预测分析能力，不需要针对单独的用户定制。

打破零售行业的坚冰

2015年，AI预测性分析在医疗、工业、金融等行业已经得到了应用，但在零售行业却少之又少。在成立初期，所问数据从跨境电商切入，推出的易选品平台对跨境电商Wish的商品进行数据分析从而预测出爆款。

所问数据的预测算法具有以下两大特点：1.自适应：可以自动选择***算法进行预测，无需任何人工干预。2.自学习：算法会基于上一次的预测，不断自我学习和自我优化，用户使用产品的时间越久，获得的准确率就越高。

所问数据首先搜集电商网站上的公开数据，包括商品名称、图片、价格、用户评论等，然后进行噪音去除、识别有效数据，之后对过往时间的销售情况进行机器学习，从而得出各纬度的相关权重，再之后根据用户喜好模型预测某商品成为爆品的可能性。经验证，商家在使用易选品前后的店铺动销率提升从2.9倍到19倍不等。

作为一家初创企业，必定将面临着诸多困难，所问数据在进入电商领域之前，第三方的数据分析工具、统计工具已经很多，所问数据的策略首先是免费。第二，爆品预测的功能直接为电商带来了巨大的销售额。颜鹏举了个例子：指尖陀螺。今年，指尖陀螺在各大平台上面上线不到一周，所问数据的模型算法就已经预测到这个商品会爆卖。在义乌地区，听从所问数据这个产品建议上了指尖陀螺的，基本在三个月之内，就有十几个销售额破千万的。

在颜鹏看来，所问数据目前的发展情况良好。首先，所问数据标准化的AI产品在推出不到半年的时间里，用户的注册量、活跃度和付费的转化率就已经领跑市场了。“SaaS在全球的平均付费转化率是3%，国内的平均付费转化率是1%左右，而所问数据产品的付费转化率目前是6%到7%之间。”颜鹏介绍说。“用户的日活跃度超过竞品15个百分点。用户的注册量在不到半年的时间里达到了几万。”

所问数据*微软加速器

微软加速器•北京旨在做资源聚合、生态共享的创新创业平台，致力于为中国成长型创新创业企业提供全方位优质服务。微软加速器•北京汇聚行业领军企业、投资机构、合作伙伴、创业园区、政府及政策支持等多方力量，整合微软内部业务、市场、研发等强大的全球资源，构建全方位的战略合作关系联盟，共同为创业企业进行市场推广、销售和客户对接支持，促进微软协同创新生态发展。

颜鹏介绍说，加入微软加速器后，所问数据从三个方面受益匪浅：一是PR，所问数据获得了专业、全面的宣传和推广。二是所问数据一直在使用微软的云服务，加入微软加速器后，获得了三百万的额度，为初创期的所问数据节省了一大笔资金。三是微软云服务的技术、售后团队给与所问数据很大的支持。四是微软加速器帮助所问数据密集对接了各行各业的标杆客户，大大节省了销售线索的获取、跟进和对接。

记者视点

到2018年，75%的开发商都会在商业应用和服务中引入至少一种AI功能(来自IDC)。到2019年，100%的物联网活动将会被AI功能支持(来自IDC)。到2020年，30%的公司将会使用AI来提高至少一种关键程序(来自Gartner)。

AI的大潮已经势不可挡，把AI落地，带动经济利益，是未来的重点。所问数据从零售入手，成功地打开了中国AI预测的大门，相信所问数据将凭借其雄厚的技术实力和微软加速器的扶持，成功晋级***的智能预测平台。

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