Redis实现自增限流限制（redis 自增限流）

Redis实现自增限流限制

在高并发的场景下，限流是一种很常见的措施，能够有效的保护系统稳定可靠的运行。其中自增限流是一种较为简单但实用的方法，在Redis中可以很方便地实现。

一、什么是自增限流

自增限流是指，针对某个接口或某个操作，定义一个阀值。每当有请求访问时，可以将访问次数加1，如果超过了设定的阀值，就进行限制，比如返回错误信息或者拒绝访问。这种方式可以让我们精确地控制某个接口或操作的调用频率，提高系统的稳定性和安全性。

二、Redis中的自增限流

Redis是一种开源的内存数据库，它支持常见的数据类型，并提供了丰富的操作命令。借助Redis的内存存储和高速读写，我们可以很方便地实现自增限流。

在Redis中，我们可以利用Hash类型的数据结构存储访问次数。具体的实现步骤如下：

1. 定义一个Hash表，表名为“access_count”，key为操作名称，value为访问次数；

2. 针对每次请求，调用Redis的INCRBY命令，将该操作的访问次数加1，获取最新的访问次数；

3. 和设定的阀值进行比较，如果超过了阀值，就返回错误信息或者拒绝访问。

以下是利用Python语言实现的Redis自增限流代码：

import redis
class RedisLimit(object):
    def __init__(self, redis_conn, key, limit, expire_time):
        self.redis_conn = redis_conn
        self.key = key
        self.limit = limit
        self.expire_time = expire_time
    def check_limit(self):
        # 自增访问次数
        count = self.redis_conn.incrby(self.key, 1)
        # 设置过期时间
        if count == 1:
            self.redis_conn.expire(self.key, self.expire_time)
        # 判断是否超过限流阀值
        if count > self.limit:
            return False
        return True
if __name__ == '__mn__':
    # 创建Redis连接对象
    redis_conn = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)

    # 定义限流阀值和过期时间
    limit = 10
    expire_time = 60

    # 创建RedisLimit对象
    rl = RedisLimit(redis_conn, 'test', limit, expire_time)
    # 测试限流效果
    for i in range(20):
        if rl.check_limit():
            print('当前访问次数：{}'.format(redis_conn.get('test')))
        else:
            print('已经超过限流阀值，拒绝访问！')

在上述代码中，我们定义了一个RedisLimit类，封装了限流的具体实现。它包含了初始化方法和check_limit方法，前者传入Redis连接对象、key、限流阀值limit和过期时间expire_time；后者调用Redis的incrby命令自增访问次数，并判断是否超过设定的限流阀值，最终返回限流结果。

这段代码实现了一个测试，对于连续20次的请求，当请求次数超过限流阀值10时，会拒绝访问，否则会返回访问次数。

三、总结

自增限流是一种非常实用的限流方法，它能够限制某个接口或操作的调用频率，保障系统的稳定性和安全性。在Redis中，我们可以很方便地实现自增限流，利用Hash结构存储访问次数，并计算每次请求的访问次数，最终与设定的阀值进行比较，实现限流效果。

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