缓存穿透是指恶意客户端攻击，经常会传入一些不存在的Key，从而引起后台的大量查询，损耗大量的资源，使服务器陷入困境，这种挑战在缓存技术面前是一个无法避开的话题，，如何防止由于缓存穿透而带来的资源浪费，让缓存技术真正实现起来性能成为DBA，系统架构人员和部署高速性能的架构师一直在努力的追求。
在市面上，缓存的技术一般集中在一下几种，比如 Memcached、Ehcache，还有更多的解决方案，比如Redis，表面看起来都提供缓存的能力，但是从另一方面来说，他们的实现机制还是有不同的。以Redis来说，他同时拥有下面几个特点：
– 利用哈希表实现键值对存储，并且内部具有哈希冲突处理方案，这一点在处理缓存穿透时特别有用；
– 可以自定义存储时间，比如指定某个缓存超时期失效，有效的保证缓存中具有新鲜的数据；
– 支持事务功能，可以按照指定的条件来更新缓存，也就是乐观锁，也有可能利用悲观锁的方式来实现防止缓存穿透的目的；
– 支持BloomFilte，实现快速查询缓存数据，这一点也能影响极大的查询效率。
另外，在Redis的实现上，用户可以使用图形界面的形式来操作Redis，便于用户的操作，让提升性能变得更加容易，从而更加容易的实现缓存穿透的防御。
“`sql
//缓存超时期内，写入Key
SET KEY VALUE EX [秒]
//根据 BloomFilter 快速检测Key是否存在
EXISTS KEY
//使用乐观锁实现缓存穿透
MULTI
WATCH KEY
GET KEY
SET KEY VALUE
EXEC
Redis提供了多种实现防止缓存穿透的管理机制，是数据库的高性能技术的一个重要角色，如果能够正确的应用，它可以发挥出极大的作用，在防止缓存穿透上也不在话下。
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