Redis的slot机制探究（redis的slot）

Redis的slot机制探究

Redis是一种高效的键值存储系统，而其在分布式存储中的地位更是不言而喻。Redis采用了集群化架构来实现高可用和高性能，这就需要在多个Redis实例之间共享数据。而Redis集群中起到关键作用的就是slot机制，那么Redis的slot机制是什么呢？

简单来说，Redis的slot机制是将整个key space分割成16384个槽位(slot)。每个节点需要负责处理其中一部分槽位（完整的槽位分割需要rehash操作，且集群中每个节点的槽位分布不需要是均匀的）。当一个节点要查询某一个key时，Redis首先会通过hash算法得到该key属于哪一个槽位，然后再判断是由哪个节点负责该槽位，最终将请求路由到该节点。

那么，Redis集群中的键值查询过程该如何实现的呢？以下是一段简单的Python代码：

“`python

import redis

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

r.set(‘hello’, ‘world’)

print(r.get(‘hello’))

在Redis集群中，若要查询‘hello’键对应的值，首先需要通过slot机制得到该key对应的槽位，然后再将请求发送至负责该槽位的节点。则以上代码中r.get()方法的执行流程可描述如下：

1. 计算‘hello’的hash值，得到该key属于槽位编号为5473。
2. 根据槽位映射表，得到负责槽位编号为5473的节点地址为127.0.0.1:6380。
3. 向节点127.0.0.1:6380发送 ‘get hello’ 请求，并等待返回结果。

需要注意的是，换一个节点地址后，hash值、槽位编号与实际负责槽位的节点地址均会改变，因此分配到节点的槽位一般不太会变动。

除此之外，如果要向Redis中添加新的节点，需要进行resharding，即槽位的重新分配，来保证Redis集群中各节点仍能负责合适的槽位。槽位的分配方式可以是手动、自动或基于业务逻辑规则等。相比而言，Redis集群的自动resharding更加灵活方便，能够满足不同的需求。

综上所述，Redis的slot机制是实现Redis集群化并在其中进行数据存储和查询的关键所在，对于了解Redis集群的原理和使用都有重要的意义。对于开发者而言，使用Redis集群时需要注意key的hash分布情况，以及resharding的特性和影响。

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