这年头，谁还不知道这10个高级SQL概念？

随着数据量持续增长，对合格数据专业人员的需求也会增长。具体而言，对SQL流利的专业人士的需求日益增长，而不仅仅是在初级层面。

因此，Stratascratch的创始人Nathan Rosidi以及我觉得我认为10个最重要和相关的中级到高级SQL概念。

一、常见表达式（CTEs)

如果您想要查询子查询，那就是CTEs施展身手的时候 – CTEs基本上创建了一个临时表。

使用常用表表达式（CTEs）是模块化和分解代码的好方法，与您将文章分解为几个段落的方式相同。

请在Where子句中使用子查询进行以下查询。

SELECT
name,
salary
FROM
People
WHERE
NAMEIN ( SELECTDISTINCTNAMEFROMpopulationWHEREcountry="Canada"ANDcity="Toronto" ) 
ANDsalary>= (
SELECT
AVG( salary ) 
FROM
salaries
WHERE
gender="Female")

这似乎似乎难以理解，但如果在查询中有许多子查询，那么怎么样？这就是CTEs发挥作用的地方。

withtoronto_pplas (
SELECTDISTINCTname
FROMpopulation
WHEREcountry="Canada"
ANDcity="Toronto"
)
, avg_female_salaryas (
SELECTAVG(salary) asavgSalary
FROMsalaries
WHEREgender="Female"
)
SELECTname
       , salary
FROMPeople
WHEREnamein (SELECTDISTINCTFROMtoronto_ppl)
ANDsalary>= (SELECTavgSalaryFROMavg_female_salary)

现在很清楚，Where子句是在多伦多的名称中过滤。如果您注意到，CTE很有用，因为您可以将代码分解为较小的块，但它们也很有用，因为它允许您为每个CTE分配变量名称（即toronto_ppl和avg_female_salary）

同样，CTEs允许您完成更高级的技术，如创建递归表。

二、递归CTEs

递归CTE是引用自己的CTE，就像Python中的递归函数一样。递归CTE尤其有用，它涉及查询组织结构图，文件系统，网页之间的链接图等的分层数据，尤其有用。

递归CTE有3个部分：

• 锚构件：返回CTE的基本结果的初始查询
• 递归成员：引用CTE的递归查询。这是所有与锚构件的联盟
• 停止递归构件的终止条件

以下是获取每个员工ID的管理器ID的递归CTE的示例：

withorg_structureas (
SELECTid
          , manager_id
FROMstaff_members
WHEREmanager_idISNULL
UNIONALL
SELECTsm.id
          , sm.manager_id
FROMstaff_memberssm
INNERJOINorg_structureos
ONos.id=sm.manager_id

三、临时函数

如果您想了解有关临时函数的更多信息，请检查此项，但知道如何编写临时功能是重要的原因：

• 它允许您将代码的块分解为较小的代码块；
• 它适用于写入清洁代码；
• 它可以防止重复，并允许您重用类似于使用Python中的函数的代码。

考虑以下示例：

SELECTname
       , CASEWHENtenure<1THEN"analyst"
WHENtenureBETWEEN1and3THEN"associate"
WHENtenureBETWEEN3and5THEN"senior"
WHENtenure>5THEN"vp"
ELSE"n/a"
ENDASseniority
FROMemployees

相反，您可以利用临时函数来捕获案例子句。

CREATETEMPORARYFUNCTIONget_seniority(tenureINT64) AS (
CASEWHENtenure<1THEN"analyst"
WHENtenureBETWEEN1and3THEN"associate"
WHENtenureBETWEEN3and5THEN"senior"
WHENtenure>5THEN"vp"
ELSE"n/a"
END
);
SELECTname
       , get_seniority(tenure) asseniority
FROMemployees

通过临时函数，查询本身更简单，更可读，您可以重复使用资历函数！

四、使用CASE WHEN枢转数据

您很可能会看到许多要求在陈述时使用CASE WHEN的问题，这只是因为它是一种多功能的概念。如果要根据其他变量分配某个值或类，则允许您编写复杂的条件语句。

较少众所周知，它还允许您枢转数据。例如，如果您有一个月列，并且您希望为每个月创建一个单个列，则可以使用语句追溯数据的情况。

示例问题：编写SQL查询以重新格式化表，以便每个月有一个收入列。

Initialtable:  
+------+---------+-------+
|id|revenue|month|
+------+---------+-------+
|1|8000|Jan|
|2|9000|Jan|
|3|10000|Feb|
|1|7000|Feb|
|1|6000|Mar|
+------+---------+-------+

Resulttable:  
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+
|id|Jan_Revenue|Feb_Revenue|Mar_Revenue|...|Dec_Revenue|
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+
|1|8000|7000|6000|...|null|
|2|9000|null|null|...|null|
|3|null|10000|null|...|null|
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+

五、EXCEPT vs NOT IN

除了几乎不相同的操作。它们都用来比较两个查询/表之间的行。所说，这两个人之间存在微妙的细微差别。

首先，除了过滤删除重复并返回不同的行与不在中的不同行。

同样，除了在查询/表中相同数量的列，其中不再与每个查询/表比较单个列。

六、自联结

一个SQL表自行连接自己。你可能会认为没有用，但你会感到惊讶的是这是多么常见。在许多现实生活中，数据存储在一个大型表中而不是许多较小的表中。在这种情况下，可能需要自我连接来解决独特的问题。

让我们来看看一个例子。

示例问题：给定下面的员工表，写出一个SQL查询，了解员工的工资，这些员工比其管理人员工资更多。对于上表来说，Joe是唯一一个比他的经理工资更多的员工。

+----+-------+--------+-----------+
|Id|Name|Salary|ManagerId|
+----+-------+--------+-----------+
|1|Joe|70000|3|
|2|Henry|80000|4|
|3|Sam|60000|NULL|
|4|Max|90000|NULL|
+----+-------+--------+-----------+Answer:  
SELECT
a.NameasEmployee
FROM
Employeeasa
JOINEmployeeasbona.ManagerID=b.Id
WHEREa.Salary>b.Salary

七、Rank vs DenseRank vs RowNumber

它是一个非常常见的应用，对行和价值进行排名。以下是公司经常使用排名的一些例子：

• 按购物，利润等数量排名最高值的客户；
• 排名销售数量的顶级产品；
• 以最大的销售排名顶级国家；
• 排名在观看的分钟数，不同观众的数量等观看的顶级视频。

在SQL中，您可以使用几种方式将“等级”分配给行，我们将使用示例进行探索。考虑以下Query和结果：

SELECTName
 , GPA
 , ROW_NUMBER() OVER (ORDERBYGPAdesc)  
 , RANK() OVER (ORDERBYGPAdesc)  
 , DENSE_RANK() OVER (ORDERBYGPAdesc)  
FROMstudent_grades

ROW_NUMBER（）返回每行开始的唯一编号。当存在关系时（例如，BOB vs Carrie），ROW_NUMBER（）如果未定义第二条标准，则任意分配数字。

Rank（）返回从1开始的每行的唯一编号，除了有关系时，等级（）将分配相同的数字。同样，差距将遵循重复的等级。

dense_rank（）类似于等级（），除了重复等级后没有间隙。请注意，使用dense_rank（），Daniel排名第3，而不是第4位（）。

八、计算Delta值

将不同时期的值进行比较。例如，本月和上个月的销售之间的三角洲是什么？或者本月和本月去年这个月是什么？

在将不同时段的值进行比较以计算Deltas时，这是Lead（）和LAG（）发挥作用时。

这是一些例子：

# Comparingeachmonth's sales to last month  
SELECTmonth
       , sales
       , sales-LAG(sales, 1) OVER (ORDERBYmonth)  
FROMmonthly_sales
# Comparingeachmonth's sales to the same month last year  
SELECTmonth
       , sales
       , sales-LAG(sales, 12) OVER (ORDERBYmonth)  
FROMmonthly_sales

九、计算运行总数

如果你知道关于row_number（）和lag（）/ lead（），这可能对您来说可能不会惊喜。但如果你没有，这可能是最有用的窗口功能之一，特别是当您想要可视化增长！

使用具有SUM（）的窗口函数，我们可以计算运行总数。请参阅下面的示例：

SELECTMonth
       , Revenue
       , SUM(Revenue) OVER (ORDERBYMonth) ASCumulative
FROMmonthly_revenue

十、日期时间操纵

您应该肯定会期望某种涉及日期时间数据的SQL问题。例如，您可能需要将数据分组组或将可变格式从DD-MM-Yyyy转换为简单的月份。

您应该知道的一些功能是：

• 提炼
• 日元
• date_add，date_sub.
• date_trunc.

示例问题：给定天气表，写一个SQL查询，以查找与其上一个（昨天）日期相比的温度较高的所有日期的ID。

+---------+------------------+------------------+
|Id(INT) |RecordDate(DATE) |Temperature(INT) |
+---------+------------------+------------------+
|1|2015-01-01|10|
|2|2015-01-02|25|
|3|2015-01-03|20|
|4|2015-01-04|30|
+---------+------------------+------------------+Answer:  
SELECT
a.Id
FROM
Weathera,  
Weatherb
WHERE
a.Temperature>b.Temperature
ANDDATEDIFF(a.RecordDate, b.RecordDate) =1

就这样！我希望这有助于您在面试准备中 – 我相信，如果您知道这10个内部概念，那么在那里大多数SQL问题时，你会做得很好。