多维查询表达式MDX基础知识介绍

MDX的全称是Mutil Dimensional Expressions ，是由 Microsoft ，Hyperion 等公司研究多维查询表达式，是所有OLAP 高级分析所采用的核心查询语言。

MDX 可以用来进行以下操作：

1.calculated members （计算成员）

2.Calculated Cells （计算单元）

3.Security Settion （安全设置）

4.Custom member formula ( 自定义函数 )

5.Custom level rollup （）

6.Actions （动作）

7.Named “ sets ” ( 命名集合 )

8.Server side formatting （服务器数据格式化）

MDX 的基本结构

MDX 的基本结构有三种： Members 、 Tuple 、 Set 。

1.Members ：指的是维度树上的一个节点，这里有一点需要指出，量度也是一个特殊的维度，所以对于普通维度上的 Member 可以有几下几种表示方法： [Customer] 或 [Time].[1996] 等，对于特殊的维度——量度而言，也可以表示一个 Member ，如： [Measures].[ unit sales] 等。

Member 的表示方法就是用中括号的形式，“ [……] ”。

2.Tuple ：是由若干个 Members 组成，每一个维度上最多只能有一个 Member ，对于一个 Tuple 而言至少有一个维度，多则不限，同时对于没有列出来的那就表示为默认的 Member 。 Tuple 的表示方法是小括号“ () ”，因为其又有 Member 构成，所以通常的格式为“ ([…],[…][…],…) ”；示例：

a)([Regin ].[USA])

b)([product].[ computers],[time].[2008]) 。

3.Sets ：同一维度上若干个 Members 的集合，或者是若干个 Tuples 的集合，但这里有一个地方需要注意，那就是如果是若干个 Tuple 组成的集合是，各个 Tuple 里的 Member 之间存在着一定的对应关系。集合的表示方法用大括号“ {} ”，所以可能的表示方法为：

a){[time].[2008],[time].[2009],[time].[2000]} ，这里 Set 是由同一维度的若干个 Member 组成。

b){([computer],[usa ]),([ mobile],[china])} ，这个 Set 是由两个 Tuples 组成，这里大家可以看到，在***个 Tuple 当中，***个 Member 是名为 computer 的产品，所以后面的 Tuple 的***个 Member 也必须是一个产品，所以我们这里看到的是 mobile ，***个 Tuple 里第二个 Member 是一个国家，所以第二个 Tuple 的第二个 Member 也必须是一个国家名，依次类推。

MDX 查询语句

一个标准的 MDX 查询语句就是由我们前面介绍的 MDX 的三个基本对象构成，也就是 Member 、 Tuple 、 Set 。

一个标准的 MDX 查询的语法如下：

SELECT Set ON COLUMNS,  
Set ON ROWS  
FROM Cube  
WHERE Tuple

示例：

SELECT  
{[time].[ 1997],[time].[1998]}  
ON COLUMNS,  
{([product].[drink],[customer].[gender].[F]),( [product].[food],[customer].[gender].[M])}  
ON ROWS  
FROM  
[Sales]  
WHERE  
([Measures].[ StoreSales ])

这个MDX 查询就表示：查询时间为 1997 和 1998 两年的 drink 类产品，女消费者和 food 类产品男消费者的 Store Sales 。

关于多维查询表达式MDX基础知识就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所收获！

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