消除误解：将数据基础设施迁移到云端
作者：Harris编译 2018-08-15 15:15:00
云计算 随着新的技术进步，人们错误地认为云计算是长期以来一直受到追捧的万能的解决方案，它会使所有问题都消失。
随着新的技术进步，人们错误地认为云计算是长期以来一直受到追捧的***的解决方案，它会使所有问题都消失。在关于“将数据基础设施迁移到云端”文章的第二部分中，讨论了消除与将数据基础设施迁移到云端相关的这些误解：
1.将所有数据放入云中并开始分析，无需任何设计或架构。这不会发生。企业之前的本地数据和访问方法不仅可以在云中理解和使用。企业只需在云实施中创建数据转储或数据沼泽。这样理解简直是浪费资金、时间和精力。企业计划和构建分析环境，以便所有用户都能理解和使用它。必须记录对数据及其谱系的操纵，必须知道其组件和数据模式，以便分析人员可以轻松使用该环境。
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2.只需将所有数据仓库迁移到云端，无需重新设计。这是错误的，并不是这样。企业已有多年历史的数据仓库已经十分成熟，或者只是需要更新新的需求。这是企业清除灰尘、删除低效流程，浪费未使用资产空间（陈旧报告、可视化、不再使用的分析）以及不再使用环境的用户的超额工作空间的机会。这是一个自动化许多流程的***机会，可以使它们更加高效。现在也是重新评估原始要求的时候了，也许正在引进正在等待的新要求。
3.只需更改为云计算部署，实施者就会更高效运营。这也是错误的，迁移到云端将很可能改变企业的整个过程和方法。如果团队继续使用相同的过时手段、方法或流程进行开发和运营，基础设施收益并不一定等同于提高生产力。如果迁移到云端使当前的方法和/或生产力工具无效，那么生产率的提高实际上可能是负面的。企业团队需要时间重新组装，并学习新的方法和流程。然后将提高他们的生产力。
如果将数据基础设施迁移到云端就像选择和购买云数据平台一样简单，那就太棒了。在此需要将讨论自动化如何帮助企业缩小差距，并确保企业更快地开始获得云数据仓库的好处。
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