缓存Redis与消息队列结合，实现短时间内的高效处理（缓存redis与消息队列）

缓存Redis与消息队列结合，实现短时间内的高效处理

缓存redis是一种基于内存的KV（键值对）存储，速度极快，相比RDBMS数据库访问速度可以提升数百倍，可以有效地提升服务器工作效率，其一般作用是存储少量变化不大且经常访问的数据，可以把从RDBMS中得到的数据缓存到redis中，有效地减轻了数据库的负担。

消息队列是利用了消息传递的机制，实现生产者与消费者之间的异步消息传递，消息可以存储在一个中间介质中，用来实现消息生产者和消费者之间的解耦， 以解决多个程序间的协作、及程序开发工程师对每个程序间及时做出相互回馈， 降低程序间依赖。

将缓存Redis和消息队列结合使用，可以快速处理大量数据，来实现效率高的高性能服务。比如一个网站一次性需要处理上千条记录，将这些数据的处理任务异步化到某消息队列中，然后在有可能访问的地方从缓存redis中获取结果，从而可以大大减少了从数据源中获取数据的时间，从而提高了服务的性能。

假设现在有一个需求，有三个程序A、B、C，要实现A程序给B发送数据，B再将数据发送给C。由于在A写入时C可能未准备好，那么就可以将A获取到的数据先入到缓存redis，使得B可以从redis中获取A写入的数据，并将其发送给C，从而大大提升了A到C之间消息数据传输的效率。

示例代码：

//A程序写入数据
String data = //获取数据；
//将数据放入redis缓存
String key = “cacheKey”;
//redis连接
Jedis jedis = JedisUtils.getJedisPool().getResource();
jedis.set(key, data); 
//B程序从redis中获取数据
String data = jedis.get(key);
//将数据发送给C
MQUtils.sendDataToQueue(data); 

结合缓存Redis和消息队列来进行数据处理，可以使用数据存储缓存和消息传递机制实现在短时间内高效处理大量数据，从而提高应用的性能和可用性。

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