Redis实现高并发扣减库存（高并发扣减库存redis）

Redis实现高并发扣减库存

随着电子商务的不断发展，在秒杀场景下，高并发的扣减库存的场景比较多，为了解决 stale-data 问题和保证库存一致性，我们可以使用 Redis 来实现这个场景，即用 Redis 实现高并发扣减库存。

当用户发起请求去扣减库存时，应用程序先查询 Redis 查看当前库存量。假定当前秒杀商品的库存量为 1000 件，且Redis 中存储库存量的 key 为 stock。在获取商品库存量时，应用需要做到原子性操作，防止网络失败、服务重启等异常情况造成条件竞争，以保证库存量的正确扣减。下面的代码片段展示的是 Redis 实现高并发扣减库存的示例，请在扣减前检查商品是否尚有库存：

// 使用 redis 进行高并发扣减库存

// auther：xxxx

// 获取 redis 配置

$redisconfig = array(

‘host’ => ‘localhost’,

‘port’ => ‘6379’,

);

// 连接 redis

$redis = new Redis();

$redis->connect($redisconfig[‘host’],$redisconfig[‘port’]);

// 获取商品库存

$stock = $redis->get(‘stock’);

// 判断商品是否有库存

if( $stock

// 库存不足

echo “库存不足”;

die;

}

// 使用redis的incr命令进行库存扣减

$redis->incr(‘stock’,-1);

// 处理后续业务逻辑、写入数据库、给客户端做出响应等

…

通过以上的实现，Redis 有效的避免了这种场景下的竞态条件，确保了后数据一致性，产品研发人员可以放心大胆的开发，而无需额外考虑 stale-data 这样的同步原子性数据问题。

此外，使用 Redis 也有助于秒杀场景下的并发优化，比如，如果秒杀功能和其他基础功能没有数据耦合关系，则建议放置在单独的 redis 实例中，以防止其他服务影响到秒杀功能的效率，从而提高秒杀的吞吐量。

总的来说，Redis 是一种非常有效的实现高并发场景中扣减库存的一种方式，可以使用时间、空间来换取数据的一致性，使用 Redis 可以很好的提高并发的吞吐量，以保证客户的体验，同时也为我们的产品带来相当大的提升。

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