在大数据领域，存储数据是基础，而存储百万级数据就是比较大的挑战。Redis既能用于存储单机上百万级数据，又能在多台服务器上存储百万级的海量数据，它的出现解决了许多存储方面的问题。它具有如下优势：
1. 高伸缩性。Redis支持一致性哈希分片技术，可以把一个大的数据库划分为各个分片，分散在不同的服务器上，实现数据的水平扩展，通过简单的配置即可对百万级、千万级的海量数据进行存储。
2. 极高性能。Redis采用内存存储，其数据读写速度极快，可以满足百万级数据的秒级读写要求，常见的数据库都可以支持一万甚至一百万的读写，而Redis所支持的是万级的读写，然而，Redis的内存使用效率比较低，百万级数据对内存的占用比较大。
3. 可扩展性。使用Redis可以实现多个Redis服务器之间的消息传递，实现数据分布式存储，也可以实现Redis和外部数据库的消息传递，实现数据的可扩展性。
4. 高可靠性。Redis支持数据备份、复制功能，能将数据同步到多个服务器上，以极大减少数据丢失的可能。
概括起来，Redis可以有效地存储百万级的海量数据，它的优势有：高伸缩性、极高性能、可扩展性和高可靠性。它的使用极大地提高了存储百万级数据的效率，更让开发者可以充分利用这种灵活的存储方式，更好的实现开发目标。
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