深入理解数据库锁与不可重复读问题 (数据库锁 不可重复读)

随着互联网和大数据时代的到来，数据库在企业中的重要性也变得越来越突出。对于一个高并发的系统，数据库锁和不可重复读问题无疑是非常棘手的问题。在本文中，我们将深入探讨数据库锁和不可重复读问题，帮助您更好地了解这些问题以及如何解决它们。

一、数据库锁

在数据库中，为了保证数据的一致性和完整性，需要对数据进行加锁。数据库锁主要可以分为悲观锁和乐观锁。悲观锁是先获取锁再执行操作，也就是一直认为有竞争存在，因此在执行操作前需要先获得锁，如果获取不到就会阻塞。而乐观锁则是先执行操作再获取锁，比较适用于读多写少的情况，因为乐观锁认为竞争并不是一直存在的。

常见的数据库锁有以下几种类型：

1.行锁

行锁顾名思义，是对某一行进行锁定。行锁的主要特点是锁定粒度小、并发程度高，适合于并发度较高的场景。

2.表锁

表锁是对某个表进行锁定，所有的记录都会同时被锁定。表锁的特点是锁定粒度大、并发度低，适合于并发度较低的场景。

3.页锁

页锁是按照数据库的页来进行锁定，一般情况下一页的大小为4KB或8KB。页锁的特点是锁定粒度介于行锁和表锁之间，适合于并发度适中的场景。

二、不可重复读问题

不可重复读是指在一个事务中，多次读取同一记录，但是每次读取的结果都不相同。这是由于在事务中，其他事务对记录进行了修改或者删除，导致读取到的结果不同。对于数据库来说，不可重复读问题是一种数据不一致性的表现。

举个简单的例子，假设有两个用户同时访问一个库存表，其中一个用户在事务中修改了库存量，但是另一个用户在事务中也对这个库存量进行了读取操作，在不提交事务的情况下再次读取时，得到的结果将与之前不同。这就是不可重复读问题。

三、如何解决数据库锁和不可重复读问题

1.设置合理的锁定粒度

在使用锁时需要注意锁定的粒度，不同的粒度会对并发度和性能产生不同的影响。如果锁定粒度太大，会导致并发度低，浪费资源；如果锁定粒度太小，会导致频繁加锁和解锁，影响性能。

2.使用合适的事务隔离级别

事务隔离级别是指为了避免脏读、不可重复读等问题而定义的一种限制并发访问的机制。在 MySQL 数据库中，支持四种事务隔离级别：READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE。

其中，READ UNCOMMITTED 事务隔离级别更低，允许读取未提交的事务，最容易造成脏读问题。而 SERIALIZABLE 事务隔离级别更高，可以避免脏读、不可重复读和幻读问题，但会对性能产生较大的影响。

3.优化 SQL 语句和索引

SQL 语句和索引的优化是提高数据库性能和避免锁和不可重复读问题的重要手段。对于锁问题，可以通过适当调整查询语句或添加索引来避免竞争；对于不可重复读问题，可以通过设置事务隔离级别或修改 SQL 语句的方式进行优化。

综上所述，数据库锁和不可重复读问题是企业中常见的高并发问题，针对这些问题需要依据实际情况选择合适的解决方案。在实际应用场景中，我们需要根据业务需求、数据库性能、系统稳定性等方面的综合考虑来做出决策，以保证系统的性能和稳定性。

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• 怎样避免读脏数据？

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多设几层延迟删除

锁就是防止其他事务访问指定的资源的手段。锁是实现并发控制的主要方行模法，是多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据而不发生数据不一致现象的重要保障。 一般来说，锁可以防止脏读、不可重复读和幻觉读。

事务并发产生的问题：

脏读：一个事务读取到了另外一个事务没有提交的数据

事务1：更新一条数据

>事务2：读取事务1更新的记录

事务1：调用commit进行提交

***此时事务2读取到的数据是保存在数据库内存中的数据，称为脏读。

***读到的数据为脏数据

详细解释：

  脏读就是指:当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，

  另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个

  事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的

不可重复读：在同一事务中，两次读取同一数据，得到内容不同

事务1：查询一条记录

>事务2：更新事务1查询的记录

>事务2：调用commit进行提交

事务1：再次查询上次的记录

***此时事务1对同一数据查询了两次，可得到的内容不同，称为不可重复读

幻读：同一事务中，用同样的操作读取两次，得到的记录数不相同

事务1：查询表中所有记录

 档孙缓->事务2：插入一条记录

–>事务2：调用commit进行提交

事务1：再次查询表中所有记录     

***此时事务1两次查询到的记录是不一样的，称为幻读

详细解释：

  凯凯幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如之一个事务对一个表中的数据进行了修改，

  这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表

  中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作之一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，

处理以上隔离级别的问题，采用如下方是：

  事务隔离五种级别：

TRANSACTION_NONE  不使用事务。

TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED  允许脏读。

TRANSACTION_READ_COMMITTED  防止脏读，最常用的隔离级别,并且是大多数数据库的默认隔离级别

TRANSACTION_REPEATABLE_READ  可以防止脏读和不可重复读，

TRANSACTION_SERIALIZABLE  可以防止脏读，不可重复读取和幻读，（事务串行化）会降低数据库的效率

  以上的五个事务隔离级别都是在Connection接口中定义的静态常量，

  使用setTransactionIsolation(int level) 方法可以设置事务隔离级别。

如:con.setTransactionIsolation(Connection.REPEATABLE_READ);

  注意：事务的隔离级别受到数据库的限制，不同的数据库支持的的隔离级别不一定相同

采取事务，用户正在更新时锁定数据库，阻止你读取，直至全部完成才让你读取。

fetch应该是提取记录数据的意思，比如访问field,GetRows等

四种记录集键毁唤类型 snapshots 、dynasets， dynamic 、forward-only

snapshots 反映其他用余拿户的增删、修改需要用CRecordset::Requery

dynasets 反映其他用户的增删需要用CRecordset::Requery

dynamic 记录集自动完成同步，不过开稿凯销较大

forward-only 高效同步，不过只能前向滚动记录

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