数据库索引自动更新，准确高效之道 (数据库索引会自动更新)

数据库索引是提高数据库查询性能的关键因素，它可以帮助快速地查找和定位数据。然而，当数据量增大时，索引的更新可能会变得相当昂贵，因为必须跟踪和更新许多复杂的数据结构。此外，在高写入负载下自动维护索引也变得尤为重要。因此，要使数据库索引在不影响性能的情况下自动更新变得极为重要。本文将探讨数据库索引自动更新的准确高效之道。

1. 什么是数据库索引？

让我们了解什么是数据库索引。在数据库中，索引是按照一定的规则存储的数据结构，它帮助快速查找并定位数据。索引是一个包含某些值的数据结构，这些值指向存储在数据库中的数据。数据库索引可以提高查询和排序操作的速度和准确性。

2. 数据库索引的更新

索引的更新可能是一个相当昂贵的操作，因为必须跟踪和更新许多复杂的数据结构。当数据被更改时，索引也必须更新。如果索引没有及时更新，则会导致查询性能下降。

在传统的数据库维护中，索引必须手动更新，这通常需要耗费大量的时间和精力。但是，现在可以通过自动更新来解决这个问题，这样就可以减少人工干预并提高数据库的可靠性。

3. 为什么要自动维护索引？

各种业务系统需要用到数据库，而在这些业务系统中，数据的写入量通常会很高。在这种情况下，维护索引就变得非常关键。通常，手动对索引进行维护的方法不再适用，因此需要自动维护索引。

自动维护索引可以帮助减少事务的锁定时间，同时提高数据的插入和更新速度。此外，自动维护索引可以减少人工干预，提高数据库的可靠性和准确性。

4. 如何自动维护索引？

自动维护索引通常使用两种方法：增量维护和全量维护。

增量维护是指只更新已更改记录的索引操作。这种方法的优点是可以减少索引更新所需的时间和资源。在增量维护过程中，需要跟踪每次数据更改，并确保索引在更改后正确更新。如果索引在更改后没有及时更新，则会导致查询性能下降。

全量维护是指重建所有索引表的操作。这种方法的优点是可以确保索引与当前数据状态的一致性。同时，全量维护可以消除旧版本数据的残留，提高数据库的可靠性和性能。但是，全量维护也需要占用大量时间和资源，因此在高写入负载下可能并不可行。

5.

数据库索引是提高数据库查询性能的重要因素。自动维护索引可以帮助减少事务的锁定时间，提高数据的插入和更新速度。自动维护索引可使用增量维护和全量维护来实现。增量维护可以减少索引更新所需的时间和资源，但需要跟踪每次数据更改。全量维护可以确保索引与当前数据状态的一致性，但需要占用大量时间和资源。正确选择索引自动更新策略的同时，还需要注意数据量和数据库工作负载，确保自动更新索引可以准确、高效的运行。

相关问题拓展阅读：

• oracle的SQL索引使用
• Oracle数据库中的索引详解

oracle的SQL索引使用

方法如下：

Oracle中建立索引，会提高查询速度： create index 索引名 on 表名(列名);

例如：

create index index_userid on tbl_detail(userid);

如何找数据库表的主键字段的名称?

SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE=’P’ and table_name=’AAA’; select * from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME=’SYS_AAA’;

Oracle 在创建主键（可以不加constraint SYS_AAA），会为库表自动创建索引，

索引的列为主键列。 并且当库表某些列名或者库表名改变时候，

Oracle自动创建的索引SYS_AAA,中的索引列也会自动更新（类似于视图），并且SYS_AAA会与名字更改后的库表还是保持索引关系。 关键系统库表： desc dba_constraints desc dba_cons_columns

desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS

例子1：更改库表的列名

ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_ID; create table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20),

constraint SYS_AAA primary key(ID) );

//查找约束名字

select c.CONSTRAINT_NAME,c.table_name,cc.COLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc

where c.constraint_name=cc.constraint_name and c.table_name =’AAA’ AND C.CONSTRAINT_TYPE=’P’;

//查找索引

select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name=’AAA’; INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENES

1，之一次查询慢，以后就快了，主要是因为之一次要进行磁盘操作，以后数据被cache到内存中了，不在操作磁盘，所以就快了。

2，对于你说的这四种查询，where条件中的a=a估计你是举例子这样写的吧。实际上应该是a=变量A。其他的b，c，d也是这样。那么这种语句都是可以利用你说的复合索引的。如果是RBO优化器，这四句都应该用索引。但是oracle现在推荐的CBO优化器不能保证你都走索引。

3，到底用没用索引，你可以从v$sqlaera中找到你的语句对应的hash_value，然后从v$sql_plan中找到语句的执行计划，通过执行计划确认你的语句是不是使用了索引。

具体语句你可以类似如下写法：

select hash_value,sql_text from v$sqlarea where upper(sql_text) like ‘%你需要查找的sql语句的特征片段%’

select * from v$sql_plan where hash_value = 上一句查到的hash_value

是不是利用了索引你可以看一下这个语句的查询计划，至于如何获取执行计划，查一下，很多的！假如真如你所说没有用到索引，可能是由于你的查询有话器配置参数有问题，或者统计信息已经过时，原因可能有很多，当然你可以使用很多的方法建议查询优化器使用索引，其中包括提示、存储提纲、sql计划基线等，如果还是不懂，去网上查吧，网络是个很好的学习环境。

….个人认为貌似和索引的关系不是很大.

因为,系统要解析新的SQL语句肯定要花时间的.

相关内容 我觉得可能要看下 Oracle DB 里面关于 硬解析和软解析的描述.

Oracle数据库中的索引详解

一 ROWID的概念

　　存储了row在数据文件中的具置 位编码的数据 A Z a z + 和 /

　　row在数据块中的存储方式

　　SELECT ROWID last_name FROM hr employees WHERE department_id = ;

　　比如 OOOOOOFFFBBBBBBRRR

　　OOOOOO data object number 对应dba_objects data_object_id

　　FFF file# 对应v$datafile file#

　　BBBBBB block#

　　RRR row#

　　Dbms_rowid包

　　SELECT dbms_rowid rowid_block_number( AAAGFqAABAAAIWEAAA ) from dual;

　　具体到特定的物理文件

　　 二 索引的概念

　　 类似书的目录结构

　　 Oracle 的 索引 对象 与表关联的可选对象 提高SQL查询语句的速度

　　 索引直接脊滑指向包含所查询值的行的位置 减少磁盘I/O

　　 与所索引的表是相互独立的物理结构

　　 Oracle 自动使用并维护索引 插入 删除 更新表后 自动更新索引

　　 语法 CREATE INDEX index ON table (column );

　　 B tree结构(非bitmap)

　　了解索引的工樱拿腊作原理

　　表 emp

　　目标 查询Frank的工资salary

　　建立索引 create index emp_name_idx on emp(name); 

　测试索引的作用

　　 运行/rdbms/admin/utlxplan 脚本

　　 建立测试表

　　create table t as select * from dba_objects;

　　insert into t select * from t;

　　create table indextable

　　as select rownum id owner object_name subobject_name

　　object_id data_object_id object_type created

　　from t;

　　 set autotrace trace explain

　　 set timing on

　　 分析表 可以得到cost

　　 查询 object_name= DBA_INDEXES

　　 在object_name列上建立索引

　　 再查询

　　索引的代价

　　插入 更新

　　 　三 唯一索引

　　 何时创建 当某列任意两行的值都不相同

　　 当建立Primary Key(主键)或者Unique constraint(唯一约束)时 唯一索引将被自动建立

　　 语法 CREATE UNIQUE INDEX index ON table (column);

　　 演示

　　 四 组合索引

　　 何时创建 当两个或多个列经常一起出现在where条件中时 则在这些列上同时创建组合索引

　　 组合索引中列的顺序是任意的 也无需相邻 但是建议将最频繁访问的列放在列表的最前面

　　 演示(组合列 单独列)

　　 　五 位图索引

　　 何时创建

　　列中有非常多的重复的值时候 例如某列保存了 性别 信息

　　Where 条件中包含了很多OR操作符

　　较少的update操作 因敏稿为要相应的跟新所有的bitmap

　　 结构 位图索引使用位图作为键值 对于表中的每一数据行位图包含了TRUE( ) FALSE( ) 或NULL值

　　 优点 位图以一种压缩格式存放 因此占用的磁盘空间比标准索引要小得多

　　 语法 CREATE BITMAP INDEX index ON table (column );

　　 掩饰

　　create table bitmaptable as select * from indextable where owner in( SYS PUBLIC );

　　分析 查找 建立索引 查找

　　 　六 基于函数的索引

　　 何时创建 在WHERE条件语句中包含函数或者表达式时

　　 函数包括 算数表达式 PL/SQL函数 程序包函数 SQL函数 用户自定义函数

　　 语法 CREATE INDEX index ON table (FUNCTION(column));

　　 演示

　　必须要分析表 并且query_rewrite_enabled=TRUE

　　或者使用提示/*+ INDEX(ic_index)*/

　　 　　七 反向键索引

　　目的 比如索引值是一个自动增长的列

　　多个用户对集中在少数块上的索引行进行修改 容易引起资源的争用 比如对数据块的等待 此时建立反向索引

　　性能问题

　　语法

　　重建为标准索引 反之不行

　　 　八 键压缩索引

　　比如表landscp的数据如下

　　site feature job

　　Britten Park Rose Bed Prune

　　Britten Park Rose Bed Mulch

　　Britten Park Rose Bed Spray

　　Britten Park Shrub Bed Mulch

　　Britten Park Shrub Bed Weed

　　Britten Park Shrub Bed Hoe

　　……

　　查询时 以上 列均在where条件中同时出现 所以建立基于以上 列的组合索引 但是发现重复值很多 所以考虑压缩特性

　　Create index zip_idx

　　on landscp(site feature job)

　　press ;

　　将索引项分成前缀(prefix)和后缀(postfix)两部分 前两项被放置到前缀部分

　　Prefix : Britten Park Rose Bed

　　Prefix : Britten Park Shrub Bed

　　实际所以的结构为

　　 Prune

　　 Mulch

　　 Spray

　　 Mulch

　　 Weed

　　 Hoe

　　特点 组合索引的前缀部分具有非选择性时 考虑使用压缩 减少I/O 增加性能

　　 　　九 索引组织表(IOT)

　　将表中的数据按照索引的结构存储在索引中 提高查询速度

　　牺牲插入更新的性能 换取查询性能 通常用于数据仓库 提供大量的查询 极少的插入修改工作

　　必须指定主键 插入数据时 会根据主键列进行B树索引排序 写入磁盘

　　 　十 分区索引

　　簇:

　　A cluster is a group of tables that share the same data blocks because they share mon columns and are often used together

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