Redis驱动的熔断降级功能初探（redis熔断降级）

Redis驱动的熔断降级功能初探

随着互联网应用规模的不断增大，服务之间的依赖关系越来越复杂。一旦某个服务出现异常，可能会导致整个系统崩溃。因此，熔断降级这一技术应运而生。本文将分享如何使用Redis驱动进行熔断降级，保障系统的稳定性。

一、熔断模式

熔断模式是在发生故障时，迅速切断服务访问，避免问题的扩大。熔断器是实现熔断模式的技术手段，其作用是：当调用服务失败的情况达到一定阈值时，熔断器就会自动断开服务访问，降低对资源的压力。

二、降级模式

降级模式是指当系统故障时，降低服务质量，以确保业务可用性。降级模式有很多种方式，如返回错误信息、模拟数据等。但降级模式太过频繁会影响系统的真实性，应该谨慎使用。

三、Redis驱动

Redis是一个高性能、内存存储数据库，可以用于缓存、队列等应用。Redis驱动是Redis的客户端库，提供了丰富的API和功能，也是实现熔断降级的重要手段。

四、Redis Sentinel

Redis Sentinel是Redis的高可用解决方案。它通过引入Sentinel节点，监控Redis节点的状态，实现了自动故障转移、主从切换等功能。使用Redis Sentinel可以为系统提供更高的可用性。

五、熔断降级实现

下面通过一段示例代码演示如何使用Redis驱动实现熔断降级功能。

import redis
import time
import random
# 建立Redis连接
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379)
# 定义熔断器的阈值：10次请求中有3次失败即触发
thres_fl = 3
thres_req = 10

# 定义降级模式：返回固定的错误信息
def mock_response():
    return "Service is currently unavlable, please try agn later."

# 定义熔断模式：断开Redis连接
def cut_off_redis():
    global r
    r.connection_pool.disconnect()
# 判断应当执行何种操作
def decide():
    # 统计总请求次数和失败次数
    total_req = r.get("total_req")
    if total_req is None:
        total_req = 0
    else:
        total_req = int(total_req)
    fl_req = r.get("fl_req")
    if fl_req is None:
        fl_req = 0
    else:
        fl_req = int(fl_req)

    # 判断是否触发熔断模式
    if total_req >= thres_req and fl_req >= thres_fl:
        cut_off_redis()
        return "cut_off"
    # 判断是否触发降级模式
    elif total_req >= thres_req:
        return "mock_response"
    # 默认返回正常调用Redis
    else:
        return None
# 调用Redis
def call_redis():
    global r

    # 判断是否执行熔断降级
    action = decide()
    if action == "cut_off":
        rse Exception("Redis service unavlable.")
    elif action == "mock_response":
        return mock_response()
    # 使用Redis进行操作
    try:
        r.incr("total_req")
        if random.random() > 0.5:
            rse Exception("Redis operation fled.")
        return r.get("some_key")
    except redis.exceptions.ConnectionError:
        r.incr("fl_req")
        rse Exception("Redis connection fled.")

# 测试
for i in range(15):
    try:
        print(call_redis())
    except Exception as e:
        print(e)
    time.sleep(1)