随着用户数量的增加，罗兰必须寻求更有效的方法来存储和处理大量的数据。之前，罗兰使用的是传统的关系型数据库，但随着数据量的不断增加，它现在面临着低效和低存储性能的挑战。因此，他们决定采用Redis，一种非关系型数据库，以解决数据存储方面的问题。
Redis拥有更快的数据读取速度和低延迟的性能，这使得它非常合适的巨大的数据集的存储。它可以支持每秒成千上万的数据读写操作，可在几秒钟内提取大型数据集。此外，Redis拥有智能缓存机制，可以在必要时重新计算数据，可以减少数据库查询时间，最大程度地节约存储空间。Redis还支持复制和缓存，可以提高可用性并确保完整性。
为了获得更高的性能，罗兰将Redis部署在分布式环境中。Redis在多台服务器上运行，以实现高可用性，罗兰还利用Redis的数据模块，使用数据库中的图模型，以对各种数据进行分组和图棋操作。事实上，罗兰甚至把Redis集成到Azure应用程序中，以使用其更高级别的API，开发出更加高效和可扩展的数据存储解决方案。
举个例子，假设罗兰正在开发一款AR应用，将捕获的用户输入（例如位置、搜索关键字等）存储到Redis集群中。应用程序可以迅速从Redis实例获取所需数据，而不用每次都从关系型数据库进行相同的查询，这样可以大大节省开发时间并提高应用程序的性能。
以上就是罗兰采用Redis的理由，它可以为罗兰提供更高效快速的数据存储服务。Redis不仅可以提供高性能，同时也可以将面向对象模型转换为简单的键值对，为开发者提供更加灵活的API。Redis作为一种分布式解决方案，可以最大程度地提高罗兰的性能，并加快应用程序中的开发和调试过程。
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