一个SQLite数据库的ORDER BY和GROUP BY代码实例

在SQLite数据库中，提供了和SQL Server一样的排序和分组的ORDER BY和GROUP BY语句，以及DISTINCT的使用，本文介绍了这一部分使用的代码实例，接下来我们就一一介绍。

排序ORDER BY 列 ASC (DESC)

指定某个列进行排序，ASC 为升序，DESC 为降序。下面的语句查询汽车品牌和价格，并以价格排序。代码如下：

sqlite> 
 
sqlite> SELECT Name, Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC;  
 
Name Cost  
 
---- ---------------  
 
Bent 350000  
 
Merc 57127  
 
Audi 52642  
 
Humm 41400  
 
Volv 29000  
 
Volk 21600  
 
Citr 21000  
 
Skod 9000  
 
sqlite>

区分DISTINCT 列

有一些字段的值可能会出现重复，比如订单表中，一个客户可能会有好几份订单，因此客户的名字会重复出现。

到底有哪些客户下了订单呢？下面的语句将客户名字区分出来。代码如下：

sqlite> 
 
sqlite> Select * FROM Orders;  
 
Id OrderPrice Customer  
 
---- --------------- ---------------  
 
1 1200 Williamson  
 
2 200 Robertson  
 
3 40 Robertson  
 
4 1640 Smith  
 
5 100 Robertson  
 
6 50 Williamson  
 
7 150 Smith  
 
8 250 Smith  
 
9 840 Brown  
 
10 440 Black  
 
11 20 Brown  
 
sqlite> 
 
sqlite> SELECT DISTINCT Customer FROM ORDERS;  
 
Customer  
 
---------------  
 
Black  
 
Brown  
 
Robertson  
 
Smith  
 
Williamson  
 
sqlite>

分组GROUP BY 列

分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项，而分组是为了对各类不同项进行统计计算。

比如上面的例子，我们区分出 5 个客户，这 5 个客户一共下了 11 个订单，说明很多客户都下了不止一个订单。

下面的语句统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。代码如下：

sqlite> 
 
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders GROUP BY Customer;  
 
Total Customer  
 
--------------- ---------------  
 
440 Black  
 
860 Brown  
 
340 Robertson  
 
2040 Smith  
 
1250 Williamson  
 
sqlite>

这里Sum 是SQLite 内置的统计函数，在这个例子中用来求每个顾客的订单价格的和。

统计结果也可以设定返回条件，但是不能用 WHERE 子句，而是用HAVING 子句，如下例，返回订单总额大于 1000 的顾客。代码如下：

sqlite> 
 
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders  
 
...> GROUP BY Customer HAVING sum(OrderPrice)>1000;  
 
Total Customer  
 
--------------- ---------------  
 
2040 Smith  
 
1250 Williamson  
 
sqlite>