随着现代人口爆炸性的增长，数据规模越来越大，这就要求数据检索要快，并且要能够处理极大的并发量，以满足用户的要求。Redis作为一种常用的高性能key-value NoSQL数据库可以满足这种要求，它可以高效地读写海量的数据，极大的改善了数据检索的性能。在Redis中，从本质上来说，只有索引是查找数据的最佳方式，让我们来了解这其中的机制原理吧。
主要是Redis内部数据存储结构，它将每个键值对放入一个哈希表，每个哈希表都对应一个唯一的散列索引，可以通过查找表的索引来快速找到键值对，从而达到检索数据的极快速度。
在实际的Redis应用中，有两种基本方法来解决这个问题：从字符串类型中索取数据，或者从列表、哈希表、集合和有序集合中索取数据。对于第一种，可以像上面提到的一样使用查找表的索引来快速查找，而对于第二种，可以使用Redis in-memory缓存，在缓存中存储key-value键值对，快速地访问传入的key来获取value。
如果要极速的从Redis中索取数据，建议采用以下步骤：
1. 合理的设计数据结构，使用正确的格式存储，比如，对于普通数据，可以使用string类型；
2. 使用Redis之前，先建立数据索引，这样可以大大加快检索上的效率；
3. 构建一个Redis连接池，减少TCP连接消耗；
4. 使用Redis in-memory缓存加速数据访问；
5. 优化应用程序中的查询语句；
6. 合理使用事务性操作来加快数据检索；
7. 批量获取数据而不是一个一个获取，使用如下的代码：
// 设置redis 事务
MULTI
// 获取所有数据
GET key1
GET key2
...
// 提交事务
EXEC
以上就是从Redis中快速索取数据的经验之谈，若有更好方法，欢迎补充！
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