和优化
Redis是一种常用的高性能内存数据存储，具有快速响应等优势。为了让Redis内存存储充分发挥其优势，我们需要配置Redis连接池。
数量计算
Redis连接池的大小要求取决于业务场景中并发访问量。理论上，可以根据预估的并发访问量来计算连接池最大容量，计算参考公式为：连接池最大容量 = 期望的并发访问量 / 每个连接的QPS(每秒查询次数)，其中，QPS是每个连接的查询次数，根据业务场景，一般设置为20~50。
优化
Redis连接池的优化也是非常重要的，要做的第一步就是通过设置超时时间来调整Redis连接池的空闲资源利用率。为了避免连接池内出现过多的无效链接，我们可以通过定期检查连接池中的不活跃连接，将其释放掉。
另外，根据Redis连接池的状态和使用模式，可以采取少则四种策略来优化Redis连接池：
1.引入缓存技术，在向数据库提交一条请求之前，先在缓存中查询，若对应的key已经存在，则不再去操作Redis数据库；
2.线程池优化，比如针对Redis的常用操作，如 get/set，可以定制一个只有固定线程数量的 Java线程池，这样分配合理的线程数，来一定改善Redis服务器性能；
3.采用Redis cluster 模式，通过使用多台Redis服务器集群，可以实现连接池数量的拓展；
4.通过实现分布式监控系统，实现动态调整Redis连接的持续监控。
通过正确配置Redis连接池，可以大大提升Redis的性能。适当配置连接池的大小、超时时间、缓存技术和线程池，同时采用Cluster模式扩展连接池，都能在一定程度上提升Redis的吞吐量。
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