当使用Redis存储大量数据时，由于内存限制，有时会出现阻塞问题。阻塞主要指连接Redis的请求被暂时阻塞（比如，正在执行的redis操作未完成，客户端排队），直到被处理完毕。如果客户端堆积太多，那么Redis将处理超时，导致系统崩溃，影响用户体验。
日常应用中，为了克服阻塞问题，我们需要采取一些技术手段来解决：
1、优化Redis缓存命中率：将哈希表和跳表都存储到Redis中，以缓存一些额外数据，这样可以减少缓存命中率低的现象，从而节省Redis操作资源。
2、做好Redis内存管理：定期查看内存使用情况，如果Redis的内存占用逐渐增多，及时做出调整，比如清理失效的缓存，删除不必要的Redis Key等。
3、缓存有效期管理：Redis大多数来自数据库的查询和数据缓存，为了优化它的缓存效果，需要设定缓存有效期，建议一般基于一个业务中一个类（或者接口、对象）缓存时采用同一种有效期方式 。
4、使用异步方式：可以将耗时、影响系统性能且没有实时性要求的Redis操作转移到异步处理或者消息队列处理，从而减轻客户端阻塞情况。
例如redis事务中：
MULTI
HSET users:1001 name wuqingvika
HSET users:1001 age 18
EXEC
可以改用原子性操作事务如下：
HMSET users:1001 name wuqingvika age 18
这样可以提高事务的性能，减少Redis阻塞的机会。
解决 Redis 的阻塞问题需要结合不同实际情况，找到最合适的解决方法。可以提升 Redis 缓存命中率，做好 Redis 内存管理，控制数据缓存有效期，使用异步方式，进而优化 Redis 的性能，解决阻塞问题。
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