边缘计算的三个关键好处

2022-08-08 10:52:59

云计算

边缘计算 公共云、私有云、甚至混合云的本质是计算、网络和存储都保留在存储库中，而不管它所服务的应用离它有多近或多远。当任何人谈论“云”时，这种集中式计算范式仍然是事实上的标准。

自云的出现和大规模采用以来，企业一直处于各种数字化转型状态。将所有数据转移到云端，或者，更有可能的是，采用混合云策略，将公共和私有云环境结合起来，比如本地数据中心和公共云计算环境成为首选。迁移工作负载的便捷性、规模经济的好处以及云的普遍性意味着在某种程度上利用它对大多数现代企业来说是有意义的。

公共云、私有云、甚至混合云的本质是计算、网络和存储都保留在存储库中，而不管它所服务的应用离它有多近或多远。当任何人谈论“云”时，这种集中式计算范式仍然是事实上的标准。当需要或存储信息时，需要调用的信息来自云端。它从云所在的任何地方传输到最终用户，这可能需要时间。

随着智能城市和个性化医疗应用等物联网使用案例的兴起，以及后大流行时代分布式劳动力的日益增长，对更接近源头的计算的需求变得越来越必要。正是边缘计算的分布式和去中心化特性，在过去几年中推动了边缘计算应用的急剧增加。

边缘计算是一种架构，它使数据能够在网络的边界或边缘处上被处理和利用，尽可能地接近最终用户。随着全球企业和终端用户越来越接近由分支机构、移动设备和物联网智能设备在远程站点创建的75%的企业数据的他预测，今天的企业比以往任何时候都更希望在网络边缘部署计算。

边缘计算的兴起和重要性正在以多种方式发挥作用，包括它如何改善响应时间和支持应用的持续可用性。

提高响应时间

移动数据密集型工作负载会完全占用网络资源。对于某些用例，在数据源附近处理数据是有意义的。边缘计算的主要好处是它改善了延迟和减少了响应时间，同时也节省了网络资源。信息不必像在传统云部署下那样传播得那么远，从而可以更快地获得。

例如，物联网用例包括传感器，它们通常为其支持的应用程序生成大量数据。在更接近其源的位置处理和分析数据是一个效率问题，从而消除了与云之间来回通信的需要，这可能会影响性能和响应时间。如果传感器是自动驾驶车辆通信系统的一部分，数据传输的延迟是不可接受的。

应用的持续可用性

边缘计算支持应用的可用性，即使在连接或云中断期间也是如此。由于边缘计算位于靠近终端用户的位置，因此远程位置的网络问题影响本地客户的可能性大大降低。

边缘计算设备继续有效地自行运行，随着混合劳动力的增长，边缘计算使这些远程办公的员工受益，提高了性能和几乎实时访问企业数据的能力。

改善安全和隐私

通过减少将敏感信息发送到云端的需求。即使网络攻击的数量不断增加，边缘计算也会在设备和数据中心之间分配应用的处理、存储和使用，从而降低中断影响或关闭网络的可能性。

如今，边缘云正在上升。实际上，边缘云是位于使用它们的终端用户附近的紧凑的数据中心。边缘云的价值主张在于其去中心化的本质，使数据更接近其来源，同时将计算资源带到需要的任何地方。边缘云是一种增值，主要考虑的是地理位置。由于整个云功能，比如计算机、存储和网络都更靠近数据源，边缘云能够实现接近真实的响应时间，同时减少了与集中公共云之间的大量网络流量竞争的需要。

边缘计算的重要性正在迅速增长，特别是对于某些用例，如远程位置，在那里访问云一直是一个挑战。对接近用户的健壮、响应性强的计算的需求已经成为全球的当务之急，以充分推动我们在日常生活中已经习惯的技术。灵活、有效且始终在线的去中心化边缘计算有望在企业经常考虑的云方法列表中占据一席之地。