MSSQL LIKE查询优化技巧分享（mssql like优化）

最近，越来越多的后端开发者正在尝试改进和优化SQLServer的执行性能，本文通过分享一些查询LIKE的优化技巧来帮助他们加快查询速度。

首先，我们应该知道，使用LIKE查询是直接扫描表的行，而不使用索引，所以它可能是非常低效的。为了优化查询，我们首先需要创建索引，这样查询才能使用索引替代表扫描。如果想创建索引，可以使用以下MSSQL语句：

CREATE INDEX ix_tableName_columnName ON tableName (columnName)

其次，当我们将查询条件LIKE写成“%…%”时，MSSQL不会使用创建好的索引，而是使用全表扫描，这将使查询效率较低。为此，我们可以把LIKE查询条件写成“%columnName + `%”，MSSQL会优化处理，这样可以有效提升查询效率。

此外，MSSQL还可以在LIKE查询的条件中使用通配符，比如“_”和“[…]”，_通配符用于模糊匹配指定位置的一个任意字符，而[]则表示指定的范围。这样使用可以给查询的有效范围做出限制，从而提高查询精准性，可以更有效地利用所应用的索引，优化查询速度。

节省空字符，也是一种有效的优化方法。有时，一些用户会在文本查询中添加多个空格，比如“Where name LIKE `% te ist%`”，如果这样，将花费更多的查询处理时间。因此，可以删除空字符，例如“Where name like `%teist%`”，这样可以减少查询处理时间。

例如，表tbl_emp有一列ename，要查询名字为test%，可以使用以下MSSQL查询语句：

SELECT * FROM tbl_emp WHERE ename LIKE ‘test%’

这样，我们就分享了一些关于使用LIKE查询进行MSSQL优化的技巧。如果你正在使用SQLServer，这些技巧都可以帮助你改进查询性能，从而提升整体系统性能。

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