MongoDB首席技术官： AI将加速现代化应用程序的构建

“我们的预测是能够使用AI的这些公司将会蓬勃发展，如果没有办法使用AI的公司可能会落后一步。”6月27日，MongoDB首席技术官Mark Porter向等国内媒体分享了对于AI的见解。

MongoDB首席技术官Mark Porter

MongoDB于6月22日在MongoDB用户大会纽约站上宣布推出一系列新产品和新计划，帮助客户更快、更轻松地为任何工作负载或用例构建现代应用程序。这些新品发布包括：

• MongoDB携手谷歌云发布AI计划；MongoDB推出“AI创新者计划”
• 业界领先的开发者数据平台MongoDB Atlas推出一系列新产品和新功能，其中包含矢量搜索( Vector Search)，极大简化了将生成式AI和语义搜索引入应用程序的过程 。
• MongoDB发布MongoDB Atlas行业计划，并推出面向金融行业的解决方案。
• MongoDB全面推出MongoDB Relational Migrator。

谈及此次更新，Mark Porter表示令他最兴奋的是矢量搜索（Vector Search），“因为它能够让用户在MongoDB上面打造各种各样全新类型的应用。”

Vector Search：简化AI驱动型应用程序的开发

AI驱动的应用程序很大程度上依赖于底层的数据层，需要灵活、类型多样且可扩展性更强的数据提供支持。Mark Porter解释，“数据在哪，AI驱动型应用就能够运行在哪里，让应用程序靠近数据，而不是让数据靠近应用程序。”

如今，生成式AI正在加速改变终端用户与应用程序之间的交互方式。组织希望能够利用基于生成式AI的技术（如LLM等），但是由于大多数现有的技术堆栈都缺乏灵活性，无法存储和处理不同类型的数据，因此组织很难将这类技术集成到应用程序中。

MongoDB Atlas使用高度灵活、可扩展且支持近乎任何数据类型的文档数据模型。基于此，Mark Porter认为，“MongoDB的优势可以简化AI驱动型应用程序的开发，让大家更简单地处理各种各样的数据类型开发应用。”

据悉，借助在MongoDB用户大会纽约站上推出的矢量搜索（Vector Search），客户可以在整个组织中使用同一个熟悉的统一平台，为各种新工作负载提供支持，包括文本搜索、图像搜索、比较以及高度个性化的产品推荐，最大限度尽量减少开发人员不必要的负担。

同时，MongoDB Atlas Vector Search还支持客户更轻松、更安全地使用自己的数据，增强预训练生成式AI模型的能力，从而为特定领域或用例创建更准确、更相关的结果。

此外，Mark Porter补充道，“我们为 Vector Search带来了开发者数据平台的独特优势，即完全托管、统一且卓越的开发者体验。”

AI会给为应用领域带来大发展

与对于AI引发失业问题的普遍担忧不同，Mark Porter认为AI将更好地助力开发者，帮助他们把自己一直想要开发的软件和应用程序开发出来。

自60年前计算机走进各公司的办公环境，人们对于应用程序安全性、速度、质量和可预测性的诉求一直没有得到很好的满足，而这正是AI可以实现的。

Mark Porter强调，“IT行业中每一次重大技术的创新，都会给应用上一个台阶，AI也会给为应用领域带来大发展。我个人觉得接下来每一年以AI驱动型应用程序的开发数量会增加两倍或者三倍。”除了在开发速度上的助力，AI还能够集成各种各样的数据源，使应用开发变得更加自然、更加智能。

在促进AI驱动应用程序开放方面，MongoDB携手谷歌云（Google Cloud）加速开发者使用生成式AI并构建全新类别的应用程序。开发人员现在能够充分利用MongoDB Atlas以及与谷歌云Vertex AI大型语言模型（LLM）整合后带来的行业领先优势，并借助双方的专业服务，快速启动架构审核，加快软件开发进程。

此外，MongoDB也推出了“AI创新者计划”，为正在致力于开发AI技术的组织提供MongoDB Atlas使用积分，借助MongoDB合作伙伴生态系统的合作机会及丰富的产品上市推广活动，助力组织机构加快创新步伐并缩短产品进入市场时间。

“虽然应用程序现代化任重道远，但人工智能提供了一套新的工具，随着时间的推移，应用程序现代化会变得更容易。”Mark Porter期待能和更多厂商一起解决应用现代化的挑战。