无法使用索引的查询语句在数据库中的影响与解决方法 (数据库查询无法使用索引的语句)

在数据库中，索引是一种非常重要的数据结构，它可以加速查询语句，提高查询效率。但是，在实际的数据库应用中，我们会遇到一些无法使用索引的查询语句，这些查询语句会给数据库的性能带来负面影响。那么，本文将会探讨无法使用索引的查询语句在数据库中的影响以及解决方法。

一、无法使用索引的查询语句在数据库中的影响

对于无法使用索引的查询语句，数据库需要扫描整个表才能找到符合查询条件的数据，这会导致查询速度变慢，尤其是对于大表来说。此外，由于无法使用索引，数据库需要从磁盘中读取大量的数据，造成了磁盘I/O的负担，进一步影响查询效率。

二、无法使用索引的查询语句的示例

1. 对列进行函数操作

当我们对列进行函数操作时，无法使用索引进行查询。例如：

SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) = 2023;

2. 对列进行类型转换

当我们对列进行类型转换时，同样也无法使用索引进行查询。例如：

SELECT * FROM users WHERE CAST(id AS VARCHAR(20)) = ‘123’;

3. 对列进行计算

当我们对列进行计算时，也无法使用索引进行查询。例如：

SELECT * FROM users WHERE id + 1 = 124;

三、解决无法使用索引的查询语句的方法

1. 尽量避免对列进行函数操作、类型转换和计算

通过上面的示例，我们可以看到对列进行函数操作、类型转换和计算都无法使用索引进行查询。因此，我们需要尽量避免这些操作，直接对列进行查询即可。

2. 创建合适的索引

在实际的数据库应用中，我们需要根据查询语句的特点创建合适的索引，这样可以加速查询效率。例如，对于下面的查询语句：

SELECT * FROM users WHERE name = ‘Tom’;

我们可以创建一个name列的索引，这样就可以加速查询效率。

3. 优化查询语句

有时候，即使我们创建了合适的索引，查询语句也可能无法使用索引进行查询。这时，我们需要对查询语句进行优化，以达到使用索引的目的。例如，对于下面的查询语句：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE ‘%Tom%’;

即使我们创建了name列的索引，该查询语句也无法使用索引进行查询。这时，我们可以对查询语句进行修改，以达到使用索引的目的：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE ‘Tom%’;

这样，我们就可以使用name列的索引进行查询。

结语

无法使用索引的查询语句在数据库中是一种比较常见的情况，它会带来负面影响。但是，我们可以通过避免对列进行函数操作、类型转换和计算，创建合适的索引，以及优化查询语句等方法来解决这个问题，从而提高查询效率。

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关于数据库索引的使用

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应该建索引的字段：1.经常作为查询条件的字段2.外键3.经常需要排序的字段4.分组排序的字段

应该少建或者不建索引的字段有：1.表记录太少，2.经常需要插入，删除姿伍，修改的表，3.表中数据重复且分布平均的字段

一些SQL的写法会限制索引的使用：1.where子句中如果使用in、or、like、!=，均会导致索引哪册悉不能正常使用，将””换成”>and=chr(0)”;2.使用函数时，该列就不能使用索引。3.比较不匹配数据类型时，该索引将会被忽略。

一些SQL语句优化的写法：1.如果from是双表的查询时，大表放在前面，小表放在后面(基础表)。最后面的表是基础表。(只在基于规则的优化器中有效)2.如果三表查询时，选择交叉表(table)作为基础表.(只在基于规则的优化器中有效)3.写where条件时，有索引字段的判断在前，其它字段的判断在李乎后；如果where条件中用到复合索引，按照索引列在复合索引中出现的顺序来依次写where条件；4.查询数量较大时，使用表连接代替IN，EXISTS，NOTIN，NOTEXISTS等。5.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,那些可以过滤掉更大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.