解决Redis命中率降低之途径（解决redis命中率下降）

  缓存是应用程序中非常重要的一个组成部分，用于缓存数据以加速请求处理，减少向其他服务器请求服务、查询和存储数据的时间。因此，获得良好的缓存命中率对应用程序性能影响至关重要。

然而在运行时，由于许多原因，缓存命中率可能会降低，Redis也是一样，其中最常见的原因是操作失误，例如误删除缓存等。因此，提高Redis命中率变得非常重要以提高Redis的性能和可用性。

  提高Redis命中率的途径：

1. 使用资源：Redis的数据处理能力有限，受限于集群的网络带宽，节点数量，节点内存大小，节点CPU等资源限制。所以，需要更好地利用这些资源，提高Redis的性能和可用性：

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# Redis集群容量计划

# 根据业务性能需求，为每个节点分配合理的资源，增加存储容量和处理性能

# 计算出每个节点的存储容量和处理器 CPU 核心数

# 根据每个节点的人口统计结果，调整存储容量和 CPU 核心数

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2. 优化命中率：一旦资源被有效利用，Redis的命中率可以得到显著提高。可以根据Redis的配置参数和数据请求、更新等业务情况对参数进行优化，让Redis命中率更高：

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# 优化Redis服务器参数

# 设置不同的 maxmemory-policy 选项，如volatile-lru、 allkeys-lru 等

# 设置 no-appendfsync-each 只将数据写入内存中再更新

# 更新 appendonly 文件时间设置为 2-5s，将持久化操作变成异步操作

# 增加保持 databases 配置参数小

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3. 使用客户端缓存：如果一台服务器上的负载太大，可以使用客户端缓存，由Redis的客户端进行缓存，以减少Redis的查询压力。此外，客户端缓存有失效机制，可以有效降低Redis的查询压力：

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# 使用客户端缓存的的做法

# Step1：客户端请求 Redis 数据

# Step2：Redis 查询数据，返回客户端

# Step3：客户端存入本地缓存，并设定缓存失效时间

# Step4：下一次客户端请求 Redis 时，先从本地缓存中查找数据，若命中，则直接返回，否则请求 Redis

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  以上是解决Redis命中率降低的途径，它们的共同作用能够使Redis的性能和可用性得到大幅提高。但要想达到最佳性能，还需要根据具体情况来结合服务端和客户端缓存，合理分配资源，更加精细化地调整缓存参数，不断进行试错，才能使Redis的性能和可用性达到最优。

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