Redis集群是应用于在若干台物理服务器上将多个Redis实例进行横向扩展、支持大流量处理的集群技术，在现在的微服务架构环境下，能够容量支持大于单机Redis能力的复杂应用处理请求，有效的提高架构的可用性和伸缩性。持久化的数据存储和同步也是当前Redis集群发展的重要方向，下面直接看如何通过Redis集群保障数据同步性。
Redis集群部署完成后，需要在每个节点之间双向数据同步，可以通过Redis-Sentinel来保证集群内部的数据一致性。Sentinel服务会持续的监控每个Redis节点，如果发现任何一个节点的数据没有被同步，就会重新触发复制操作来保证数据同步。
如果Redis集群跨数据中心，每个数据中心里又部署了Redis集群，需要在数据中心间进行数据同步。可以采用异步非主备方式来实现，通过Redis多点复制组件把主数据传播到其他数据中心，利用Redis发布订阅等技术，可以将一个数据中心变更的信息平滑推送到另一个数据中心，保证数据的同步一致性。
通过Redis-Cluster可以明确的控制主备的方式，从而提高Redis集群的可用性和容错能力，例如，当某一节点发生宕机，Cluster可通过将从备节点提升为主节点的方式来进行快速的恢复，从而保证Redis集群的可用性。
“`python
# Cluster可通过将从备节点提升为主节点的方式，来进行快速恢复
>cluster replicate
>cluster flover
通过以上三方面，Redis集群能够有效的保障数据的同步性，极大的优化了系统的性能和可用性，是大型应用在Redis缓存系统开发中必不可少的一个组成部分。
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