Redis集群：槽分配失败的考验
Redis是一种高性能，广泛应用的开源内存数据库，它可以帮助开发者快速搞定缓存任务和存储任务，其在分布式系统中的优势不可忽视。Redis集群具备高可用、负载均衡和容错性能等优点，能极大的提升Redis处理高访问量的能力。
Redis集群的核心是将数据根据每个节点的负载，均匀分布到多个节点上。基于此，当有新节点加入集群，Redis就要面临一次槽分配：Redis集群将集群中的槽均衡分配给所有节点，以达到均衡分布的目的。这个槽分配的过程，会影响到之后的数据访问，因为不同节点的槽分配不均衡，也就影响了数据分布的均衡性。
这就是槽分配失败的考验，即如何在分配槽的过程中保证整体的负载均衡，同时不影响已有节点的槽分配情况。解决这个问题的方案可以分为两步：
（1）使用预先定义好的槽分配规则来确定每个节点分配的槽总数，然后基于这个总数来均衡分配槽；
（2）添加新节点时，在已有节点之间重新分配槽，以达到负载均衡的目的。
下面是一段代码， 使用Redis集群指令 CLUSTER ADDSLOTS 来重新实现槽的分配：
CLUSTER ADDSLOTS [slot …]
这段代码的作用是将指定的槽追加到一个已存在的槽上，用于重新分配槽。
归根结底，槽分配失败的考验是分布式系统在搭建Redis集群的过程中的一个关键的步骤。使用规则分配槽，并针对不均衡的情况，重新分配槽，可以避免节点压力不均衡带来的问题，从而达到负载均衡和容错的目的。
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