Redis之加速释放大数据潜力（redis 说明）

Redis是一种开源的内存数据库，它提供了可靠的性能，帮助应用程序从生产环境中解放出潜力来应对变化的客户需求和服务器请求。Redis支持一般的数据类型，包括字符串，列表，哈希，集合等数据结构。它可以提供极快速的数据持久化方式，以及内存级别的读写性能，大大加速了分析大数据的速度。

Redis提供了多种单机，分片以及集群结构，帮助用户实现服务器的水平伸缩，以支持不断增长的用户数量。Redis集群由一组Redis服务器和客户端组成，客户端可以根据需要与一个或多个Redis服务器进行通信，以在给定时间内收集大量数据。此外，Redis也提供了数据持久化和复制功能，这有助于更快速地读取数据，更便捷地进行缓存体系。

Redis可以提供对大数据分析的支持，有助于实现高可用性和可扩展性。它可以将大数据的关键词预先缓存以及结构化存储，这样可以大大加快在非结构化大数据中的查找速度。

为了进一步加速从大数据中的查找和分析的速度，可以将预先缓存的关键词和结构化数据需要进一步分类处理。这就是Redis大数据应用中的MapReduce（MR）技术，其目标是经过调用MR API来决定Redis（及其扩展）如何按照给定的步骤对大数据进行处理。

// 单机Redis示例
redis.server {
  bind: 0.0.0.0
  port: 6379
  maxmemory: 5G
}

// 分片Redis示例
redis-cluster {
  cluster-enabled: yes
  slot-range: 0, 16383
  nodes: [
    {
      host: 
      port: 6379
      maxmemory: 1G
    },
    {
      host: 
      port: 6379
      maxmemory: 1G
    },
    {
      host: 
      port: 6379
      maxmemory: 1G
    }
  ]
}

// MR示例
redismr.map {
  key-pattern: 
  script: 
}
redismr.reduce {
  script: 
}