利用Redis发挥数据合并的作用（数据合并redis）

随着数据的不断增长，在服务端开发中，数据合并往往成为一个非常重要的环节，而这时候Redis有着良好的优势，从而能够发挥出较好的效果，本文就对利用Redis发挥数据合并的作用进行详细说明。

正常思路是通过建立关系数据库、临时表以及检索，将多个系统这些不同来源的来源数据进行整合，然后利用数据库的查询功能将需要的信息汇总起来，将汇总的结果放入一起，完成数据合并的操作。而利用Redis，则可以采取更优的方案，可以将多个系统的数据首先存储在不同的键值结构里，比如Hash、Set和List等，这样通过Redis的各种操作指令，就可以实现把不同系统的数据快速聚集在一起，实现数据合并的效果，它比传统的SQL语句查询性能更好。

例如，如果我们利用Redis Hashes存储多个同一类型的信息，比如客户信息。示例代码如下：

//以客户姓名为键存储客户信息
hset customer:ana "age" 30
 hset customer:ana "sex" female

hset customer:bob "age" 32 
 hset customer:bob "sex" male

然后可以使用Redis的数据结构接口将多个客户信息结合起来：

//存储客户信息的索引
 sadd customers ana bob

//查询客户的平均年龄
 eval "local ageSum=0;
       local custNum=0;
       local customers=redis.call('smembers',KEYS[1])
       for key,value in prs(customers) do
            custNum = custNum +1
            ageSum = ageSum+tonumber(redis.call('hget',KEYS[2]..value,'age'))
       end
       return ageSum/custNum"  2 customers customer:

通过Redis，可以很方便地将多个系统统一起来，快速地完成数据合并的操作，可以极大地提高服务器数据处理的性能。

利用Redis发挥数据合并的作用，使用它的不同的键值结构存储多个系统的信息，然后就可以利用Redis的操作指令将多个系统的数据进行整合，使得我们更加简单快捷的实现数据的合并，也可以极大的提高服务器处理数据的性能。

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