结构建立Redis集群利用Hash结构进行负载均衡（redis集群的hash）

Redis集群是一套实现在多台Redis服务器之间进行数据存储和分片的系统，其特性包括容错性，可用性和性能的提升。如何建立一个支持负载均衡的Redis集群是给Redis带来最大价值的重要内容。

本文介绍了如何利用Hash结构建立一个支持负载均衡的Redis集群。首先在主节点上创建一把称为“mapping”的Hash，该Hash中包含有效的Redis服务器信息，比如IP、端口号等，利用Hash结构可以映射其中存储的数据，并实现主节点对多个Redis服务之间的负载均衡，其代码如下：

MAPPING = {
    '127.0.0.1': 6379,
    '127.0.0.2': 6380,
    '127.0.0.3': 6381
} 
def get_redis_ip_by_key(key):
    hash_num = int(str(hash(key)).split('x')[-1], 16)
    redis_ips = [i for i in MAPPING]
    return redis_ips[hash_num % len(redis_ips)]

接下来，将需要放入集群的Redis服务器通过slaveof指令添加到主节点中，使得多台Redis服务器形成一个集群，并通过Hash结构将集群中的数据映射到多台Redis服务器上：

for ip, port in MAPPING.items():
    s.slaveof(ip,port)

借助Hash结构实现对Redis服务器数据的负载均衡，只需要在客户端（如Python中）中添加如下代码（使用第一步获取Redis IP的函数）：

redis_ip = get_redis_ip_by_key(key)
REDIS_CONN = Redis(host=redis_ip)

以上便是通过Hash结构建立支持负载均衡的Redis集群的步骤。Hash的强大功能不仅仅可以为在服务端搭建Redis集群提供更多的灵活性，而且可以实现客户端的负载均衡，提高Redis集群系统的可用性和性能。

利用Hash结构建立Redis集群是一种利用性能强大的Hash结构实现负载均衡的方法，可以帮助Redis用户将其资源有效地放在多台节点上，提高Redis的可用性和性能以及容错性。

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