Redis雪崩可能是现时应用系统中最常见的服务中断问题。它的症状是临时的、快速的、大范围的服务出现不可用的情况。一张图完美地说明了Redis雪崩的运行流程，其实质是由突发大量请求失败导致的系统异常。
Redis雪崩的起因是由于外界的并发请求过多，导致系统资源耗尽，并且请求没有及时处理。并发量和吞吐量指标达到系统阈值时，依次会出现以下几个问题：
1) 缓存雪崩：大量缓存失效，导致数据层访问瓶颈;
2) 数据库连接数指标冲击：数据库的连接数不够，导致新的请求请求丢失失败;
3) 相关服务负载过重：如启用了负载均衡服务，请求过多会导致服务瘫痪;
4）服务器崩溃：如果一台服务器崩溃，会影响其他服务器的通信;
5) 后台慢查询：由于服务器数量太多，导致数据库查询缓慢，反馈时间长。
因此，我们可以很明确地判断：Redis雪崩是由于突发大量请求失败导致的系统异常，可视化的图表可以让我们清楚的了解它的运行状况。 针对Redis雪崩现象，应该采取以下措施来停止它，从而避免更严重的影响：
1）使用自适应负载均衡策略，动态调整服务器的负载；
2）采用熔断机制来处理请求，自动释放系统资源；
3）采用缓存预热方案，将缓存数据预存在内存，减少访问数据库；
4）尽可能减少和优化慢查询，找到出现雪崩的原因，并排查；
5）对外系统异常进行报警、跟踪，以便及时处理故障。
总结来看，Redis雪崩是由突发大量请求失败导致的系统异常。一张图说明了Redis雪崩的过程，只要把握正确的方法，将Redis雪崩排查解决的就没有大问题了。
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