物联网(IoT)的11大云平台

物联网(IoT)的11大云平台

作者:云技术 2018-11-07 05:03:30

物联网

云计算 现在,我们将介绍用于物联网(IoT)开发的最为顶级,最为推荐的平台。下面,我们一起来看。

现在,我们将介绍用于物联网(IoT)开发的最为***,最为推荐的平台。让我们开始吧!

1. Thinworx8 物联网平台

Thinworx是工业公司的***物联网平台之一,它为设备提供了十分简单的连接。它可以实现当今世界的互联体验。Thingworx8是一个提供构建,部署和扩展工业级别项目和应用的,更好,更快,更容易的平台。

Thingworx是由PTC为开发企业应用程序开发而设计的物联网平台。它具有如下特性:

  • 能轻松连接到传感器与RFID等电子设备;
  • 一旦设置完毕你就可以远程工作了;
  • 在dashboard预构建了小部件;
  • 移除了项目的复杂性;
  • 集成了机器学习;

优点:

  • 为用户设计的简单web页面;
  • 易于管理设备;
  • 简单的连接方案;

缺点:

  • 很难在c#中使用自定义程序;
  • 难以管理复杂的系统;
  • 在自定义平台上安装边缘程序的限制;

2. Microsoft Azure物联网套件

Microsoft Azure提供了多种用来创建物联网的解决方案。它通过预先建立的连接方案来提高你的盈利能力和生产力。这为小型的Poc推出你的想法提供了解决方案。Azure Suite可以轻松处理和分析新的数据。

Azure IoT Suite提供了一下功能:

简单的设备注册表;

  • 与SAP,Salesforce,Oracle,WebSphere等的丰富集成;
  • dashborad和可视化;
  • 实时流媒体;

优点:

  • 提供了第三方服务;
  • 安全且可扩展;
  • 高可用;

缺点:

  • 需要管理;
  • 贵;
  • 不支持错误;

3. Google Cloud物联网平台

Google平台是我们目前拥有的***平台之一。Google又一个端到端的物联网平台解决方案。它允许你轻松的连接,存储和管理物联网数据。这个平台还可以帮你扩展你的业务。

他们的主要目标是让事情变得更简单和快捷。Google平台的定价都是以分钟为单位计算的,并且比其他平台便宜。

Google云物联网平台提供了以下特性,包括:

  • 提供了巨大的存储;
  • 降低服务器维护成本;
  • 通过完全受保护,智能且响应迅速的物联网数据进行业务;
  • 高效且可扩展;
  • 分析大数据;

优点:

  • 最快的输入/输出;
  • 更短的访问时间;
  • 提供与其它google服务的集成;

缺点:

  • 大多数组件都是google的技术;
  • 编程语言会有限制;

4. IBM Waston物联网平台

IBM Waston是一个功能强大的平台,由IBM的Bluemix和混合云PaaS开发平台提供支持。通过为物联网服务提供简单的应用和界面,使得初学者易于访问他们。你可以轻松的尝试他们的例子,来看看它是如何工作的,如何从其他平台中脱颖而出的。

用户可以得到如下特性:

  • 实时的数据交换;
  • 安全的通信;
  • 认知系统;
  • 最近添加了数据传感器和天气数据服务;

优点:

  • 处理未开发的数据;
  • 处理大量数据;
  • 改善用户服务;

缺点:

  • 需要大量的维护;
  • 集成Waston需要时间;
  • 转换成本太高;

5. AWS物联网平台

Amazon使得开发人员更容易从传感器和连接互联网的设备收集数据。它可以帮你收集数据句并将数据发送到云平台,并分析该信息以管理设备的功能。

即使设备处于脱机状态,你也可以轻松的与设备进行交互。

AWS物联网平台的主要特性是:

  • 设备管理;
  • 设备的安全网关;
  • 身份认证和加密;
  • 设备阴影;

优点:

  • 与IAAS产品良好的整合;
  • 过去6年都在降价;
  • 开放灵活

缺点:

  • AWS学习曲线较为陡峭;
  • 过去两年中有3次中断;
  • 托管关键企业应用程序不安全;

6. Cisco物联网云连接

Cisco物联网可加速数据转换和数据操作。Cisco物联网云通信是一种基于云的移动套件。它为移动运营商提供解决方案,提供卓越的物联网体验。它为你的设备提供灵活的部署选项。

[[248727]]

Cisco云通信的主要特性是:

  • 数据和语音连接;
  • 设备和IP的会话报告;
  • 可以自定义结算;
  • 灵活的部署选项;

7. Salesforce物联网云

Salesforce物联网云由Salesforce Thunder提供支持。它从设备,网站,应用程序和合作伙伴收集数据,以触发实时响应的操作。Salesforce与物联网结合,可提供更好的用户服务。

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Salwsforce物联网云的主要特点:

  • 增强的数据收集;
  • 改善用户参与度;
  • 实时时间处理;
  • 技术优化;

优点:

  • 可扩展到十亿级别的设备和消息;
  • 对于用户来说,简洁的UI设计交互;

缺点:

  • 责任担保;
  • 灵活性限制;

8. Kaa物联网平台

Kaa是一个开源,多功能,中间件平台,用于完整的端到端物联网开发和智能设备。它降低了成本,分享和市场时间。此外,Kaa还提供一些列物联网工具,可以轻松插入和实现物联网用例。

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它提供了许多***的功能,例如:

  • 缩短开发时间;
  • 开源免费;
  • 简单直接的设备实施;
  • 缩短市场时间;
  • 能处理数以百万计的设备;

优点:

  • 简单易用;
  • 第三方集成;
  • 数据安全;

缺点:

  • 无法基于PaaS模型部署应用程序;

9. Oracle物联网平台

Oracle提供实时的物联网数据分析,端点管理和高速消息传递,用户可以直接在其设备上获得实时通知。Oracle物联网云服务是一种PaaS平台,基于云的产品,可以帮助用户做出关键业务决策。

为用户提供的功能:

  • 安全且可扩展;
  • 实时洞察力;
  • 集成;
  • 更快上市;

优点:

  • 设备可视化;
  • 高速消息传递;
  • 事件存储;

10. Thingspeak物联网平台

Thingspeak是一个开源平台,允许用户手机传感器数据并将其存储到云端。它为用户提供了 在Matlab中分析和可视化数据的应用程序用户可以使用Arduino,Raspberry Pi和Beaglebone发送传感器数据。用户可以创建单独的通道来存储数据。

Thingspeak的特性:

  • 在私人频道收集数据;
  • App集成;
  • 事件安排;
  • Matlab分析和可视化;

优点:

  • 免费频道托管;
  • 易于可视化;
  • 为Ruby,Nodejs和Python提供额外的功能;

缺点:

API的数据上传有限;

ThingSpeak API可能成为初学者的障碍;

11. GE Predix物联网平台

Predix是世界上***个工业平台。Predix旨在针对工厂提供简单的生态系统。他可以直接分析来自机器和商店的数据。GE希望为其不断增长的官也物联网提供云平台。这个平台是安全和可扩展的。

根据用户的说法,他们的物联网平台可以:

  • 优化资产和运营;
  • 提供关键性能数据;
  • 减少意外停机时间;
  • 实时数据运营;

文章来源网络,作者:运维,如若转载,请注明出处:https://shuyeidc.com/wp/303667.html<

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