空间MongoDB：让地理空间变得极致简单（mongodb 地理）

空间MongoDB：让地理空间变得极致简单

随着软件的发展，能够处理地理空间信息的互联网应用越来越多，接近实时的地址翻译，准确精确的路线距离计算，GIS可视化解决方案使地理空间分析更容易。今天，MongoDB是处理地理数据的利器。它的开放源代码，高性能的可伸缩性以及可插拔的聚合管道功能，使其成为处理地理空间数据的理想之选。

MongoDB的地理空间支持功能（GIS）可以查询空间特征，如点，线，面和复合形状，以及与这些形状相关的属性信息。 MongoDB储存空间数据的实例是通过GeoJSON格式保存的，可以在索引中使用2dsphere索引来解析这些数据。例如，以下代码将给定的地理空间形状存储到MongoDB：

var PolygonShape = {
    "type": "Polygon",
    "coordinates": [
        [
            [-105.801, 39.717],
            [-105.801, 39.617],
            [-105.500, 39.617],
            [-105.500, 39.717],
            [-105.801, 39.717]
        ]
    ]
}

db.locations.insert({name:"Today", geometry: PolygonShape});

MongoDB还提供许多GIS查询操作，包括搜索形状，穿越形状边界，两个大致等同的形状的相互比较，以及按距离排序，如以下代码：

//Find locations within given polygon
db.locations.find({
    geometry: {
        $geoIntersects: {
            $geometry: PolygonShape
        }
    }
});

//Find locations within given distance 
db.locations.find({
    geometry: {
        $geoWithin: {
            $centerSphere : [[10.28, 58.59], 5 / 3963.2]
        }
    }
});
//Order locations by distance 
db.locations.find().sort({
    geometry: {
        $geoNear: {
            $geometry : referencePoint
        }
    }
});