一场悲剧偶然的Redis误删（redis误删）

一场悲剧：偶然的Redis误删

Redis是一种高效的内存数据库，被广泛应用于各种场景中。由于其高速读写、轻量级、灵活的数据结构等特性，使得Redis在高并发、快速读写的应用场景中得到了广泛的使用。然而，Redis对数据的持久化和备份功能并不强大，一旦误删或者Crash等意外情况发生，数据很可能就会永久丢失，给应用系统造成不可估量的损失。以下是一个真实的Redis误删案例。

某金融公司的风控系统运用了Redis进行数据缓存，每日汇总各种交易数据进行风险评估。在某一天夜间，一位新员工负责运维的将Redis中的一整个数据集误删了。该数据集是当天上午到下午3点之间的交易数据，包括了券商、基金、资管、余额宝等众多业务。这个错误的结果是：次日早上，风控系统开始启动时因为找不到这份数据集报错退出，整个系统瘫痪。恢复现场首先想到的就是历史备份数据的恢复，但是备份仅仅每天凌晨会作一次增量传输，至少也要缺失12个小时的数据，并且如果恢复数据需要三四个小时，是无法满足业务要求的。

接下来运维人员想到的就是重新收集缺失的数据，进行重运算；但是在此过程中，公司的业务不得不关闭，所有业务记录集中到错误的记录集中的缺失时间段进行重新收集，有些业务需要在线重新计算，有些需要离线计算，一些数据需要手工核对，这全部需要人工操作，非常费时费力。

运维人员经过多方努力，花费了两天的时间才将系统恢复正常。这两天时间内，整个风控系统的业务都被迫停止，公司遭受了巨大的损失。同时，公司也意识到：应该及时加强Redis数据的备份和恢复机制，以保障业务数据的连续性。

为了规避类似错误，我们可以从以下几个方面着手：

1. 实行数据备份和恢复机制

尽可能的实行数据备份和恢复机制，定时备份Redis数据库，采用多副本分布式存储数据，避免误删等操作等可能。

Redis的主从复制机制增加了数据的可靠性，可以保证在主Redis发生Crash之后，从Redis上的数据不受影响。可以通过搭建Redis集群的方式将数据复制到不同的Redis节点上，增加了数据的安全性。

2. 优化代码异常捕捉机制

在代码中增加异常捕捉机制，可以及时地捕捉到程序异常，进行错误处理。在网络延迟等问题中，尽量使用Redis的管道机制，将多次请求合并成一次网络请求。

3. 定期清理过期数据

Redis支持设置过期时间，在引入Redis作为数据缓存之前，可能需要首先考虑项目数据的修改频率和缓存时效性，合理配置缓存过期时间。

在Redis运维中，要定期清理过期数据，防止过期的数据占用系统内存。通过设置适当的策略进行清理，可以兼顾数据的完整性和Redis的运行效率。

Redis误删是极其危险的，要谨慎对待。我们应该利用好Redis的优势，同时采用数据备份与恢复机制，实行代码异常捕捉，定期清理过期数据等方案，以保证Redis数据库的安全性与可靠性，为业务系统的稳定运行提供坚实的保障。

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