边缘计算对于构建商业物联网解决方案的意义

作者：蒙光伟编译 2020-06-28 16:40:08

物联网

云计算

边缘计算 物联网边缘计算(IoT)使数据处理更接近终端设备，从而增强了IoT部署。根据Gartner的数据，到2023年年底，超过50%的大企业将部署至少6个为IoT安装的边缘计算应用，而在2019年则不到1%。

 根据Gartner的数据，到2023年年底，超过50%的大企业将部署至少6个为IoT安装的边缘计算应用，而在2019年则不到1%。

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过去，许多技术专家推测，物联网(IoT)将完全在云上运行。他们的假设被证明对于与消费者连接的物联网是准确的。但是，要构建和设计企业级物联网解决方案，关键基础之一就是要在云使用和边缘计算之间取得平衡。

与基于云的解决方案不同，混合解决方案是小型设备和传感器的混合基础，这些设备将它们的连接聚合到中央和边缘计算机。将每个传感器直接连接到云的成本太高且能源效率低。而边缘计算可以减轻网络延迟，提高弹性，并改善对信息的访问，以使组织更加敏捷，并且更有能力更快地得出有洞见的结论。

在本文中，我们将探讨Perry Lea提出的建议，以获取有关实施云和边缘计算以构建商业IoT系统的全面而专业的评论，以及他著名名《面向建筑师的物联网和边缘计算》第二版。

物联网中的边缘计算

边缘计算并不新鲜。从1970年代开始就存在运行远程设备的嵌入式系统。在当今世界，边缘计算被认为是云计算的自然扩展，或者是解决物联网云系统带来的挑战的必要条件。

物联网边缘计算(IoT)使数据处理更接近终端设备，从而增强了IoT部署。它还可以提高数据传输效率和降低延迟。边缘计算机具有各种形状和尺寸，从数据中心刀片到可以安装在校车或紧急车辆中的小型加固计算机。它们都位于生成数据的位置附近，因此也靠近物联网设备。

物联网中边缘计算的优势

解决网络延迟

有许多安全关键型物联网应用需要强制快速响应以确保安全。将请求发送到云并等待响应的方法可能会带来不幸的后果。将传感器数据的处理转移到边缘网关可以减轻网络延迟，并成功达到预期的响应时间。

提供自治

边缘计算允许数字产品具有本地计算和本地存储功能，即使它们未连接到网络，也可以使它们继续运行。

高计算效率

边缘计算可提供更快的计算效率来处理小型数据集。可以使用机器学习模型来部署边缘网关，以促进处理。

经济上可行

传感器和执行器生成大量的遥测数据，这与物联网应用无关。边缘计算通过在将数据发送到云之前对数据进行过滤和处理来减少数据传输的网络支出。

考虑到边缘计算的重要性，这本书深入探讨了该主题。第一版的重点是物联网，但是边缘系统非常普遍，因此，要成为杰出的物联网应用开发人员，必须对它们的应用、设计和框架有充分的了解。

此外，第二版是针对5G通信和技术等新技术的权威指南和指导手册。新的蓝牙5.1; MQTT 5用于边缘到云的安全高效通信; EdgeX和OpenFog计算框架;环境计算和综合感测以及数十个用于IoT和边缘计算的新的现实世界用例。

企业物联网应用开发

本书的读者将对从边缘到云端再到云端的所有内容进行全面而专业的评论。本书涵盖了从传感器到近距离和远距离通信、边缘计算机体系结构、边缘到云数据分析和深度学习以及安全性的所有内容。

它旨在为读者提供构建真正的商业和企业物联网以及边缘系统的视图。它跨越多个领域，例如无线电通信、嵌入式设计、网络协议、传感器物理、能源和电力电子、云和雾软件框架、云计算和分析。

潜在的安全风险

本书从传感器到云，全面地论述了安全性。涵盖了从设备级别到通信级别的所有安全性。此外，与每个主题相关的特定安全方面在每个相关章节中都有介绍。

这个新版本还将讨论范围扩大到成功的物联网系统的历史性和全球性威胁。 该书剖析了这些攻击，它们的传播方式以及为应对这些攻击而采取的措施。 此外，本书还探讨了从设备加固到软件缓解以及网络加密标准的所有安全阶段。

简而言之，《面向建筑师的物联网和边缘计算》第二版提供了完整的可执行见解和真实场景，这将帮助读者获得有关边缘计算的全面知识，并精通构建高效的企业级物联网应用。