浅谈Oracle Buffer Cache的优化思路

Buffer Cache

The database buffer cache is the portion of the SGA that holds copies of data blocks read from datafiles. All user processes concurrently connected to the instance share access to the database buffer cache是sga的一部分，用于保持从数据文件读取数据块的副本。所有用户进程共同访问database buffer cache。

数据库的读写操作应尽量在内存中完成，减少IO次数是数据库性能优化的基本策略。

优化buffer cache的思路：

1）根据经验设置db_cache_size参数，例如，db_cache_size=SGA_TARGET*80%。

2）分析AWR报告中的Buffer Hit值(Instance Efficiency Percentages (Target 100%) )。

需要关注的等待事件(如果这些等待事件出现在Top-5中，则说明Buffer Cache工作效率不高)：

Latch:cache buffer chains  
 
Latch:cache buffer LRU chains  
 
Buffer busy waits  
 
Read waits  
 
Free buffer waits  
 
Latch:cache buffer chains与Latch:cache buffer LRU chains

表示数据库中存在一些数据块被频繁读取，即所谓的热块数据。如，频繁读取的代码表（？），UNDO头数据（？）、单调增长的索引等。

以下可以查询热块数据：

select * from (select owner,object_name,object_type,statistic_name,sum(value)  
 
from v$segment_statistics  
 
group by owner,object_name,object_type,statistic_name  
 
order by sum(value) desc)  
 
where rownum<10;

优化方法：如，减少代码数据的读取次数，使用reverse key索引，以及10g的Global Hash-patition分区索引等。

Buffer busy waits

表示多个应用在并发访问某个Buffer Cache数据块时出现等待事件。这种数据块可能是应用表或索引，也可能是UNDO（？）、Segment Header（？）等系统数据。

以下可以查询等待事件涉及的对象：

select object_name,statistic_name,value   
 
from v$segment_statistics   
 
where statistic_name ='buffer busy waits' and value > 2000;

优化方法：如，分析是否有全表扫描，索引是否太多，索引单调增长等，归根到底还是分析应用。

Read waits

包括：db file sequential read、db file parallel read、db file scattered read。一般而言，只要db file scattered read不是最主要的等待事件，或者所占比例不高，上述事件即使出现在Top-5等待事件中也是正常现象。

如果这些等待事件非常高，或者所占比例很高。优化方法：1，同样地，首先优化应用，如是否有太多的全表扫描，索引碎片是否严重。2.适当扩大db_cache_size。3.分析磁盘I/O效率。

Free buffer waits

表示将Buffer Cache 内容写到磁盘的速度，赶不上其它应用申请空闲Buffer Cache的要求。优化方法：同样地，首先优化应用，如是否有太多的全表扫描，索引效率是否比较高。2.适当扩大db_cache_size。3.扩大db_writer_processes参数，增加DBWn进程数量，加快将Buffer Cache内容写到磁盘的速度。

db_writer_processes默认为1或cpu_count/8,默认值通常就可以，如果需要设置db_writer_processes，请不要超过cpu_count,以避免cpu资源无谓消耗。

其它优化方法，将表设计成cache表，等等。

对于优化，总的来说还是优化应用。本文就介绍到这里，谢谢！

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