优化利用Redis跳表构建优化数据结构（redis跳表的可以）

Redis是一款开源的高性能的内存数据库，它的出现极大的提升了现代信息化的效率，常用的数据结构包括：哈希、链表、集合、有序集合和位数组，其中有一种重要的数据结构是跳表。Redis中，跳表可以有效优化对复杂对象进行排序和查找操作，以提升系统的性能。

Redis中跳表是双向链表加上索引的方式进行组织，它的实现比较复杂，有多种数据结构相互组合在一起。它总分为两个部分，一部分为一个原排序链表，另一部分是一些排序的索引结构。链表的每一个节点包含了当前节点对应的内容，同时它还包含一些指示索引本节点的指针，索引也是一样，它有一个指针指向当前索引节点对应的内节点，和一些指向其他索引节点的指针。

跳表的优势在于，无论Redis中存储的是什么样的内容，只要是对其进行排序操作都可以使用跳表来实现。它的插入、删除、更新的效率都明显高于其他的方式，都可以将数据保存至内存，同时又不受节点存储多少的限制，可以最大限度的节省空间，也可以支持高效率的排序和查询操作。

下面是一个简单，有代码的例子

//构建跳表 
int maxLevel = 16;
skiplist *iterator = skiplistCreate(maxLevel);

//获取元素
skiplistNode *node = skiplistGet(iterator,"key");

//设置元素
skiplistSet(iterator,"key","value");

//删除元素
skiplistDelete(iterator,"key");

从上面可以看出，Redis中使用跳表可以有效的减少查找操作的时间消耗，以及提升插入、删除和更新的效率，因此有必要通过着重优化跳表来提升Redis的数据结构优化效果，如，增加索引层次，调整元素维护，维护插入和删除跳表的改进，以及消除空闲指针等等等方法，可以有效的提升Redis的性能。

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